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# 性能调优 **影响MySQLServer 性能的相关因素** 1. **商业**需求对性能的影响 2. **系统架构及实现**对性能的影响 3. **Query语句**对系统性能的影响 4. **Schema设计**对系统的性能影响 5. **硬件环境**对系统性能的影响  **MySQL 数据库锁定机制** 1. MySQL**锁定机制**简介 2. **各种锁定机制**分析 3. 合理**利用锁机制优化**MySQL  **MySQL数据库Query 的优化** 1. 解析MySQL的**QueryOptimizer** 2. **Query语句优化**基本思路和原则 3. 充分利用**Explain**和**Profiling** 4. **合理设计**并利用**索引** 5. **Join的实现原理**及**优化**思路 6. **ORDERBY**，**GROUPBY**和**DISTINCT**优化  **Schema设计的性能优化思路** 1. 组建**高效的模型设计** 2. 利用合适的数据类型 3. 规范的**对象命名**  # MySQLServer 性能优化 **MySQL安装优化** **日志设置优化** **QueryCache优化** **Server其他常用优化**  **常用存储引擎优化** **MyISAM存储**引擎优化 **Innodb存储**引擎优化  # 架构设计 **可扩展设计的基本原则** 1. 可扩展性 2. **事务相关性**最小化原则 3. 数据**一致性原则** 4. **高可用**及**数据安全原则**  **MySQLReplication可扩展性设计** 1. **Replication**对可扩展性设计的意义 2. **Replication**机制的实现原理 3. **Replication 线程** 4. 复制实现级别  **数据切分** 1. 数据的**垂直切分** 2. 数据的**水平切分** 3. 垂直与水平**联合切分**的使用 4. 数据切分及**整合方案** 5. 数据切分与整合中可能存在的问题  **解析Cache与Search 的利用** 1. 可扩展设计的数据库之外延伸 2. 合理利用第三方 Cache解决方案 3. 自行实现?**Cache**服务 4. 利用?**Search**实现高效的全文检索 5. 利用分布式并行计算实现大数据量的高性能运算  **深度理解MySQLCluster** 1. **MySQL Cluster**环境搭建 2. **MySQL Cluster**基本管理与维护 3. 基本优化思路  **高可用设计之思路及方案** 1. 利用?**Replication**来实现高可用架构 2. **Master-Slave?**解决基本的主备设计 3. **Master 单点问题的解决** 4. 利用?**DRBD**保证数据的高安全可靠 5. 其他高可用设计方案 6. 各种高可用方案的利弊比较  **MySQL 监控设计** 1. **监控系统**设计 2. **性能状态**监控  # ## 总结 面试难免让人焦虑不安。经历过的人都懂的。但是如果你提前预测面试官要问你的问题并想出得体的回答方式，就会容易很多。 此外，都说“面试造火箭，工作拧螺丝”，那对于准备面试的朋友，你只需懂一个字：刷！ 给我刷刷刷刷，使劲儿刷刷刷刷刷！今天既是来谈面试的，那就必须得来整点面试真题，这不花了我整28天，做了份“Java一线大厂高岗面试题解析合集：JAVA基础-中级-高级面试+SSM框架+分布式+性能调优+微服务+并发编程+网络+设计模式+数据结构与算法等”  > **[资料领取方式：点击这里免费下载](https://docs.qq.com/doc/DSmxTbFJ1cmN1R2dB)** 且除了单纯的刷题，也得需准备一本【JAVA进阶核心知识手册】：JVM、JAVA集合、JAVA多线程并发、JAVA基础、Spring 原理、微服务、Netty与RPC、网络、日志、Zookeeper、Kafka、RabbitMQ、Hbase、MongoDB、Cassandra、设计模式、负载均衡、数据库、一致性算法、JAVA算法、数据结构、加密算法、分布式缓存、Hadoop、Spark、Storm、YARN、机器学习、云计算，用来查漏补缺最好不过。 标签：Java,s2.51,mysql5.7,https,images,20210702,cto,com,压缩包 来源： https://blog.51cto.com/u_15289169/2966728
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