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Redis 实现分布式锁

2021-06-15 18:02:11 阅读：168 来源： 互联网

标签：释放 name 实现 redis Redis k1 jedis 分布式

Redis 做分布式锁

分布式锁也算是 Redis 比较常见的使用场景。

问题场景：

例如一个简单的用户操作，一个线城去修改用户的状态，首先从数据库中读出用户的状态，然后在内存中进行修改，修改完成后，再存回去。在单线程中，这个操作没有问题，但是在多线程中，由于读取、修改、存这是三个操作，不是原子操作，所以在多线程中，这样会出问题。

对于这种问题，我们可以使用分布式锁来限制程序的并发执行。

基本用法

分布式锁实现的思路很简单，就是进来一个线城先占位，当别的线城进来操作时，发现已经有人占了，就会放弃或者稍后再试。

在 Redis 中，占位一般使用 setnx 指令，先进来的线城先占位，线城的操作执行完成后，再调用 del 指令释放位子。
根据上面的思路，我们写出的代码如下

package com.sdz.distributed_lock;

public class distributed_lock {
    public static void main(String[] args) {
        Redis redis = new Redis();

        redis.execute(jedis->{
            Long setnx = jedis.setnx("k1", "v1");
            if (setnx == 1) {
                //没人占位
                jedis.set("name", "sdz");
                String name = jedis.get("name");
                System.out.println(name);
                jedis.del("k1");//释放资源
            }else{
                //有人占位，停止/暂缓 操作
            }
        });
    }
}

上面的代码存在一个小小问题：如果代码业务执行的过程中抛异常或者挂了，这样会导致 del 指令没有被调用，这样，k1 无法释放，后面来的请求全部堵塞在这里，锁也永远得不到释放。

要解决这个问题，我们可以给锁添加一个过期时间，确保锁在一定的时间之后，能够得到释放。改进后的代码如下：

package com.sdz.distributed_lock;

public class distributed_lock {
    public static void main(String[] args) {
        Redis redis = new Redis();

        redis.execute(jedis->{
            Long setnx = jedis.setnx("k1", "v1");
            if (setnx == 1) {
                //给锁添加一个过期时间，防止应用在运行过程中抛出异常导致锁无法及时得到释放
                jedis.expire("k1", 5);
                //没人占位
                jedis.set("name", "sdz");
                String name = jedis.get("name");
                System.out.println(name);
                jedis.del("k1");//释放资源
            }else{
                //有人占位，停止/暂缓 操作
            }
        });
    }
}

这样改造之后，还有一个问题，就是在获取锁和设置过期时间之间如果如果服务器突然挂掉了，这个时候锁被占用，无法及时得到释放，也会造成死锁，因为获取锁和设置过期时间是两个操作，不具备原子性。
为了解决这个问题，从 Redis2.8 开始，setnx 和 expire 可以通过一个命令一起来执行了，我们对上述代码再做改进：

package com.sdz.distributed_lock;

import redis.clients.jedis.params.SetParams;

public class distributed_lock {
    public static void main(String[] args) {
        Redis redis = new Redis();

        redis.execute(jedis->{
            String set = jedis.set("k1", "v1", new SetParams().nx().ex(5));
            if (set !=null && "OK".equals(set)) {
                //给锁添加一个过期时间，防止应用在运行过程中抛出异常导致锁无法及时得到释放
                jedis.expire("k1", 5);
                //没人占位
                jedis.set("name", "sdz");
                String name = jedis.get("name");
                System.out.println(name);
                jedis.del("k1");//释放资源
            }else {
                //有人占位，停止/暂缓 操作
            }
        });
    }
}

解决超时问题

为了防止业务代码在执行的时候抛出异常，我们给每一个锁添加了一个超时时间，超时之后，锁会被自动释放，但是这也带来了一个新的问题：如果要执行的业务非常耗时，可能会出现紊乱。举个例子：第一个线程首先获取到锁，然后开始执行业务代码，但是业务代码比较耗时，执行了 8 秒，这样，会在第一个线程的任务还未执行成功锁就会被释放了，此时第二个线程会获取到锁开始执行，在第二个线程刚执行了 3 秒，第一个线程也执行完了，此时第一个线程会释放锁，但是注意，它释放的第二个线程的锁，释放之后，第三个线程进来。
对于这个问题，我们可以从两个角度入手：

尽量避免在获取锁之后，执行耗时操作。
可以在锁上面做文章，将锁的 value 设置为一个随机字符串，每次释放锁的时候，都去比较随机字符串是否一致，如果一致，再去释放，否则，不释放。

对于第二种方案，由于释放锁的时候，要去查看锁的 value，第二个比较 value 的值是否正确，第三步释放锁，有三个步骤，很明显三个步骤不具备原子性，为了解决这个问题，我们得引入 Lua 脚本。

Lua 脚本的优势：

使用方便，Redis 中内置了对 Lua 脚本的支持。
Lua 脚本可以在 Redis 服务端原子的执行多个 Redis 命令。
由于网络在很大程度上会影响到 Redis 性能，而使用 Lua 脚本可以让多个命令一次执行，可以有效解决网络给 Redis 带来的性能问题。

在 Redis 中，使用 Lua 脚本，大致上两种思路：

提前在 Redis 服务端写好 Lua 脚本，然后在 Java 客户端去调用脚本（推荐）。
可以直接在 Java 端去写 Lua 脚本，写好之后，需要执行时，每次将脚本发送到 Redis 上去执行。
首先在 Redis 服务端创建 Lua 脚本，内容如下：

if redis.call("get",KEYS[1])==ARGV[1] then
	return redis.call("del",KEYS[1])
else
	return 0
end

接下来，可以给 Lua 脚本求一个 SHA1 和，命令如下：

cat lua/releasewherevalueequal.lua | redis-cli -a javaboy script load --pipe

script load 这个命令会在 Redis 服务器中缓存 Lua 脚本，并返回脚本内容的 SHA1 校验和，然后在Java 端调用时，传入 SHA1 校验和作为参数，这样 Redis 服务端就知道执行哪个脚本了。

接下来，在 Java 端调用这个脚本。

package com.sdz.distributed_lock;

import redis.clients.jedis.params.SetParams;

import java.util.Arrays;
import java.util.UUID;

public class distributed_lock {
  
    public static void main(String[] args) {
        Redis redis = new Redis();
        for (int i = 0; i < 2; i++) {
            redis.execute(jedis -> {
                //1.先获取一个随机字符串
                String value = UUID.randomUUID().toString();
                //2.获取锁
                String k1 = jedis.set("k1", value, new SetParams().nx().ex(5));
                //3.判断是否成功拿到锁
                if (k1 != null && "OK".equals(k1)) {
                    //4. 具体的业务操作
                    jedis.set("name", "sdz");
                    String site = jedis.get("name");
                    System.out.println(site);
                    //5.释放锁
                    jedis.evalsha("b8059ba43af6ffe8bed3db65bac35d452f8115d8",
                            Arrays.asList("k1"), Arrays.asList(value));
                } else {
                    System.out.println("没拿到锁");
                }
            });
        }
    }

}

标签：释放,name,实现,redis,Redis,k1,jedis,分布式
来源： https://www.cnblogs.com/pxlsdz/p/14886517.html

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