标签:基于 林火 神经网络 学习 算法 博士论文 火灾 森林
第一章:研究意义与背景、林火监控国内外研究进展、论文研究内容与组织结构。
第二章:深度学习相关技术、卷积神经网络、长短记忆网络和图神经网络边缘计算以及迁移学习实现。
第三章:基于多视角图像动态特征相似性的GNN的森林火灾识别方法。
第四章:基于长短期记忆网络的动态网络的森林火灾预测与识别研究。
第五章:基于边缘计算的森林火灾防控体系结构、迁移学习。
第六章:森林火灾数据收集与实验性能分析。
第七章:总结与展望。
标签:基于,林火,神经网络,学习,算法,博士论文,火灾,森林 来源: https://blog.csdn.net/weixin_51278350/article/details/116031362
本站声明: 1. iCode9 技术分享网(下文简称本站)提供的所有内容,仅供技术学习、探讨和分享; 2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关; 3. 关于本站的所有言论和文字,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关; 4. 本站文章均是网友提供,不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属;如您发现该文章侵犯了您的权益,可联系我们第一时间进行删除; 5. 本站为非盈利性的个人网站,所有内容不会用来进行牟利,也不会利用任何形式的广告来间接获益,纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。