标签：方案 需要 AI 确定 测试数据 -- 算法 测试
算法测试时需要明确算法测试工作的定位：算法质量验收与场景性能分析，一切工作的目的便是确保这两项工作的客观中立性和专业性。下面将根据工作内容的先后顺序进行展示。
- 1. 明确待解决的问题和测试需求
通常首次算法提测前，产品负责人、产品经理、算法研发负责人、项目管理人员和算法测试人员等会开一个需求评审会，评审会又包括两个部分：产品算法功能需求评审和算法技术方案评审。在此阶段算法测试人员需要：
a.理解产品功能点的需求，即为什么需要此功能，有了该功能后产品能够实现什么样的效果；
b.了解产品的应用场景范围，并确定主要的应用场景，对后续测试方案的设计大有帮助；
c.理解产品需求的算法实现技术方案，确定算法方案的输入数据与方式，结果输出内容与方式，同时确定相关的算法指标及及算法方式；
d.测试数据的获取，最好是业务侧提供测试数据，或者算法应用场景相关的资料数据以供测试方案设计与数据采集；
e.确定算法测试所需要的相关支持，主要是测试数据支持和算法相关的接口支持（测试环境）
- 2.设计算法测试方案
在确定需求后和算法技术路线后，便可以着手设计算法测试方案。
a.确定算法主要方面、测试因素和测试目的，根据控制变量法设计实验和数据量；
b.确定需要算法侧提供的相关支持项，并同步在测试方案中，便于跟踪；
c.确定测试方案后，需要对测试方案进行评审，评审人员应该包括产品负责人、产品经理、算法研发人员、项目管理人员、算法测试人员和数据处理人员；
d. 评审通过后需要确定算法发版时间，提测时间和测试报告产生时间；
e.数据相关的支持确定下来；
d.后续可能需要对测试方案进行更新调整，需要做好版本管理；
- 3.测试数据采集
测试方案确定以后，便是对数据进行清洗或分类整理，如果没有数据还需要采集测试数据。
a.测试数据采集，如果业务侧提供相关数据，可根据实际需要确定是否需要进行数据采集，如果不提供数据，只能采集数据；
b.对采集的数据进行标注和分类整理，对测试数据中不合格的数据进行清理；
c.对清理好的数据需要进行版本管理，便于后侧算法版本更迭后快速测试；
e.测试数据可能会发生变化更新，需要对测试数据进行版本管理；
- 4.算法测试
有算法测试方案、测试数据集和算法服务，便可对算法进行测试。
a.算法测试时注意异常情况记录，算法仅是产品功能点，还会有其他工程性代码在其中，可能会有一些工程性问题；
b.排查测试结果异常部分，找出原因并更正记录；
c.测试算法服务本身相关信息，比如：内存消耗，时间开销，稳定性和并发量等；
- 5.编写测试报告
算法测试过程跑完，就需要编写算法测试报告，算法测试报告需要包含一些信息，便于回溯：
a.测试相关信息：项目名称及代号、测试人员、测试日期、算法版本号等；
b.测试参考文档：产品设计文档、算法功能需求文档、产品需求评审文档、算法提测文档、算法测试方案文档等，便于算法性能跟踪；
c.测试结论，通过或不通过，及原因解释和可能的风险点；
d.算法测试指标结果;
e.算法测试结果中badcase分析;
f.其他信息：测试过程中出现的异常问题等.
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来源： https://www.cnblogs.com/pojason/p/14629055.html
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