标签：原图 匹配 img Python 数字图像处理 7.3 np cv

简介

该方法用于精确匹配目标。

效果

每张图为正方形，这里画在一起了。原图为最左面部分，模板为匹配原图右下角那个正方形（这里没画出）。
从左到右依次为：原图、正向匹配、原图黑白颠倒、方向匹配、最终结果（有个白色像素点，即为原图右下角的正方形的中心）

实现

import cv2 as cv
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

img = cv.imread('pic/rectangle_find35.png', -1) # 原图，把 imread 第一个参数换成你实际的图片路径
K = np.zeros((37,37), np.uint8)
K[1:36, 1:36] = 1 # K 为要匹配的模板，应在外圈加圈目标的反色。

hm1 = cv.morphologyEx(img, cv.MORPH_HITMISS, K) 
hm2 = cv.morphologyEx(255-img, cv.MORPH_HITMISS, 1-K)

hm = cv.bitwise_and(hm1, hm2) 

yx = np.where(hm == 255) # 匹配成功的点坐标
print('Matched in', (yx[0][0],yx[1][0]))

plt.imshow(np.hstack([img, hm1, hm2, hm]))
plt.show()

感觉OpenCV的HITMISS没有封装好，不能直接得到想要的结果，这里就分成了好几步。

说明：

1. 未经许可，谢绝转载。
2. 本教程为《数字图像处理Python OpenCV实战》的配套代码相关内容。
   免费视频教程为0-6章（标题号≤6），可在此处点击观看。
   所有课件及源代码可在此处下载：
   链接：https://pan.baidu.com/s/198PySe_vebO3e06idHSQ6g
   提取码：11o4
   有问题可在QQ群（1079300899）指出，进群答案：数字图像处理。在本文评论指出可能导致回复很晚。

标签：原图,匹配,img,Python,数字图像处理,7.3,np,cv
来源： https://www.cnblogs.com/forcekeng/p/14589640.html

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