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python数据类型对比

2021-02-28 15:01:06  阅读:146  来源: 互联网

标签:end python 数据类型 列表 start names 100 对比


python数据类型对比

 

 

注意:           

 

切片(不会改变原数据)

names[start:end:step]        #step 默认是1

切片的特性是顾头不顾尾,即start的元素会被包含,end-1是实际取出来的值

[::-1]效果等同于反转

 

列表:可变(增删改查)

元组:不可变(包含的列表可变)

字符串:split(可以将字符串分割成列表)

 

字典:(已有keys,批量生成values)

  {}.fromkeys([1,2,3,4,5,6,7,8],100)

  {1: 100, 2: 100, 3: 100, 4: 100, 5: 100, 6: 100, 7: 100, 8: 100}

字典:新增(返回value值,重新赋值不会修改原值)

  names["佩奇"] = [26, "讲师", 40000]

  names.setdefault("oldboy",[50,"boss",100000])

 

 

                 isdisjoint  相交

                issubset  子集

                issuperset  父集

 

标签:end,python,数据类型,列表,start,names,100,对比
来源: https://www.cnblogs.com/ryxy/p/14459043.html

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