标签:srcTri 填充 dst warpAffine imgOriginal INTER outBitMap Point2f 仿射变换
opencv 中 warpAffine 函数插值提供几种填充插值方式, 今天编写了示例代码,将原始图片放大10 倍,测试几种不同方式放大图片质量。
cv2.INTER_LINEAR 线性插值 (默认选项)
cv2.INTER_NEAREST 最近邻插值
cv2.INTER_AREA 区域插值
cv2.INTER_CUBIC 三次样条插值 (质量最好)
cv2.INTER_LANCZOS4 Lanczos插值 (质量其次,速度稍快)
测试代码如下:
void Check2(BitMapMatConvertStruct & bitMap, BitMapMatConvertStruct & outBitMap) { int formatOrg = GetFormat(bitMap.channelOriginal); Mat imgOriginal(bitMap.hOriginal, bitMap.wOriginal, formatOrg, bitMap.bitmapOriginalAddr, bitMap.strideOriginal); Mat dst; Point2f srcTri[3]; Point2f dstTri[3]; /// 设置源图像和目标图像上的三组点以计算仿射变换(左上,右上,左下) srcTri[0] = Point2f(0, 0); srcTri[1] = Point2f(imgOriginal.cols , 0); srcTri[2] = Point2f(0, imgOriginal.rows); //放大N 倍 int n = 10; dstTri[0] = Point2f(srcTri[0].x, srcTri[0].y); dstTri[1] = Point2f(srcTri[1].x * n, 0 ); dstTri[2] = Point2f(0, srcTri[2].y * n); Mat M = getAffineTransform(srcTri, dstTri); warpAffine(imgOriginal, dst, M , Size(imgOriginal.cols * n, imgOriginal.rows * n) , INTER_AREA); //返回结果 outBitMap.wOriginal = dst.cols; outBitMap.hOriginal = dst.rows; outBitMap.channelOriginal = dst.channels(); outBitMap.strideOriginal = dst.step; outBitMap.imgBufferLength = dst.total() * dst.elemSize(); std::memcpy(outBitMap.bitmapOriginalAddr, dst.data, outBitMap.imgBufferLength * sizeof(uchar)); }View Code
原图: 尺寸 64 * 64
INTER_LINEAR:
INTER_NEAREST:
INTER_AREA:
INTER_CUBIC:
INTER_LANCZOS4:
目测生成图片质量,依次为:
INTER_CUBIC > INTER_LANCZOS4
标签:srcTri,填充,dst,warpAffine,imgOriginal,INTER,outBitMap,Point2f,仿射变换 来源: https://www.cnblogs.com/howtrace/p/14416959.html
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