标签：11 KthLargest 2021.2 int s2 s1 元素 算法 size

567. 字符串的排列

题意：给定两个字符串 s1 和 s2，写一个函数来判断 s2 是否包含 s1 的排列。换句话说，第一个字符串的排列之一是第二个字符串的子串。

首先，s2的子串如果是s1的排列之一，那么该子串长度一定等于s1的长度。其次，s1的排列中字符出现的频率一定等于符合条件的s2子串的字符频率

因此，可以使用双指针在s2上设置一个滑动窗口，然后统计该窗口中字符出现的频率是否和s1相等，如果相等，说明符合条件，返回true，反之，如果找不到符合条件的滑动窗口，则返回false。

class Solution {
public:
    bool checkInclusion(string s1, string s2) {
        int len1 = s1.size() ;
        int len2 = s2.size() ;
        if (len2 == 0) return false ;
        if (len2 < len1 ) return false ; 
        int freq2[26] ;
        int freq1[26] ;
        int left = 0 ; int right = len1 - 1 ;
        memset(freq2, 0, sizeof(freq2)) ;
        memset(freq1, 0, sizeof(freq1)) ;
        for (int i = 0;i < len1;i++) {
            freq1[s1[i] - 'a'] ++ ;
        }
        bool tag ;
        while (right < len2) {
            for (int i = left;i <= right;i++) {
                freq2[s2[i] - 'a'] ++ ; 
            }
            tag = true ;
            for (int i = 0;i < len1;i++) {
                if (freq1[s1[i] - 'a'] != freq2[s1[i] - 'a']) {
                    tag = false ;
                    break ;
                }
            }
            if (tag) return true ;
            left ++ ; right ++ ;
            memset(freq2, 0, sizeof(freq2)) ;
        }
        return false ;
    }
};

703. 数据流中的第 K 大元素

Top K问题

关于这类问题可以参考这篇文章：Top K

那么这一道题，可以使用优先队列来解决。定义一个优先队列，每次出队都会把最大的数弹出。因此首先可以把所有的给定数组中的元素入队。接着判断队列中元素是否大于K，如果大于K，就将队首元素弹出，知道队列元素等于K。那么此时队首元素就是原本数组元素中的第K大元素了。

当执行函数add时，首先把元素入队，然后判断此时队列长度是否大于K，如果大于K，还是把队首元素持续弹出，直到队列长度等于K，直接返回队首元素便可。

class KthLargest {
public:
    int k ;
    priority_queue<int, vector<int>, greater<int> > a;
    KthLargest(int k, vector<int>& nums) {
        this->k = k ;
        for (int i = 0;i < nums.size();i++) {
            this->a.push(nums[i]) ;
        }
        while (this->a.size() > k) {
            this->a.pop() ;
        }
    }
    
    int add(int val) {
        this->a.push(val) ;
        while (this->a.size() > k) {
            this->a.pop() ;
        }
        return this->a.top() ;
    }
};

/**
 * Your KthLargest object will be instantiated and called as such:
 * KthLargest* obj = new KthLargest(k, nums);
 * int param_1 = obj->add(val);
 */

标签：11,KthLargest,2021.2,int,s2,s1,元素,算法,size
来源： https://www.cnblogs.com/Suans/p/14397999.html

本站声明： 1. iCode9 技术分享网（下文简称本站）提供的所有内容，仅供技术学习、探讨和分享；
2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
3. 关于本站的所有言论和文字，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
4. 本站文章均是网友提供，不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属；如您发现该文章侵犯了您的权益，可联系我们第一时间进行删除；
5. 本站为非盈利性的个人网站，所有内容不会用来进行牟利，也不会利用任何形式的广告来间接获益，纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。