标签：入门 python 元素 list 列表 key print 易懂
容器
容器就是供我们使用的对象（不是处对象那个）
用于方便我们操作和管理大批量的数据
分为四个类型：
一、list列表
列表，即有序的数列
在程序中，线性表：数组、链表、栈、队列
python的list底层就是基于双向链表结构设计的
如何定义list
1.借助python的弱数据类型的特点
ls1 = [] #ls为变量名 自己定义，此为空列表
ls2 = [2,3,4] # 创建了有这些元素的列表
print(ls1)
print(ls2)
2.借助python提供的全局函数创建list
ls1 = list() #空表
ls2 = list([3,5,6,7,8]) #有这些元素的列表
print(ls1)
print(ls2)
访问list中的元素
线性表都是具有下标（索引）的，可以根据索引访问
列表对象[下标]（从0开始，注意越界）
ls1 = [2,3,4,6,5] #创建了有这些元素的列表
ls2 = list([3,5,6,7,8]) #有这些元素的列表
print(ls1[3])
print(ls2[0])
len（ls2） #统计list中的函数
遍历列表
借助循环语句即可
ls2 = list([3,5,6,7,8]) #有这些元素的列表
for i in ls2:
print(i)
控制列表
append(元素）：在列表尾部追加元素
insert（index,元素)：在对应索引位插入元素
remove（元素）：移除元素，如果不存在，则报错
pop (index=一1)：默认移除最后一个元素，如果存在参数，则就是要移除的下标（若是有误，则会报错）
copy：将此列表内容复制到另一列表上
clear ( )：清空列表
reverse ( )：清空列表
sort ()：清空列表
index(元素)：查找无素的位置
count(元素)：合并列表
extend： 合并列表
二、set集合
特点:
1.无序的。
2.不能重复。
底层是使用哈希表的结构设计的（hash）
定义集合：
1.借助python的弱数据类型的特点
s = {1,3,5} #必须有值，不然默认空{}是字典类型，不是集合
2.借助python提供的全局函数创建set
s = set({1,3,5})
遍历
只能for遍历，因为是无序的while无法遍历
控制集合
add() ： 添加元素
clear() ： 清除列表
copy() ： 浅拷贝对象
difference() ： 差集
intersection() ： 交集
union() ： 并集
remove(元素) ：移除元素，如果不存在，则报错
pop(元素) ： 随机（arbitrary）移除，不存在，则报错
discard(元素) ： 随机（arbitrary）移除，不存在，则什么都不做
三、tuple元组
不可变数据类型，里面的元素不允许被修改
1.借助python的弱数据类型的特点
t = (1,3,5)
2.借助python提供的全局函数创建tuple
t = tuple((1,2,4,5))
控制元组
count ：统计元素个数
index ：查看元素索引位置
四、dict字典
字典是一一对应的。
1.借助python的弱数据类型的特点
d = {}
d = {k1: v1, k2: v2}
2.借助python提供的全局函数创建dict
d = dict({})
d = dict({a1:b2,a2:b2})
单个访问
d["k1"]
d.get("k2")
p["name"] = "lisi" # 增加键值对
遍历
1,
for key in p:
print(key, p[key])
2.
for key in p.keys():
print(key , p.get(key))
3.
for key, value in p.items():
print(key, value)
for (key, value) in p.items():
print(key, value)
for t in p.items():
print(t[0], t[1])
控制字典
clear：删除字典内所有元素。
copy：返回一个字典的浅复制。
get：返回指定键的值。
keys() ：将所有的key返回
values() ： 将所有的值返回
setdefault ：返回指定键的值,如果键不在字典中,将会添加键并将值设置为一个指定值,默认为None。
items() ： 一对一对的返回
pop(key) ： 通过key删除对应键值对
popitem() ： 安装 LIFO (last-in, first-out) order 删除键值对
标签：入门,python,元素,list,列表,key,print,易懂 来源： https://blog.csdn.net/QianHuan668/article/details/112759697
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