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大家好，我是吴师兄，不知不觉的从 16 年接触算法开始到现在已经过去四年了，今天分享一下我学算法的经历，希望对学算法的你有

一、为什么学算法

首先，我们得承认，算法在工作中不是必须的！

那为什么还要学算法呢？

这个问题真的是仁者见仁智者见智，有的人想提高技术水平，研究源码时发现得掌握相应的数据结构与算法才行，比如  Redis 里面的跳表、 Linux 内核文件系统里面的红黑树；有的人认为学好算法能改善思考问题的方式，有意的训练编程的思想。

而我的想法很简单粗暴：为了跳槽涨工资！

我是非科班出身的程序员，误打误撞的进入了互联网行业，而作为一名初级程序员，只要掌握了 Ctrl + C 和 Ctrl + V 就能处理 90% 的工作，数据结构与算法在工作中基本上没用到，即使平时看源码的时候也不会去深究为什么会这样设计。

日子就这样简单枯燥的过去了，直到一年半后我决定跳槽。。。

16 年的时候视频方向比较火，所以投了 Bigo 的简历，没想到一去面试就给我三道算法题，依稀记得是把字符串转换为整数、合并有序数组、动态规划题，现在想来一点都不难，当时却是一脸懵逼，相当尴尬。

那个时候我才知道，哦，程序员原来还要学算法。

二、怎么准备算法面试

简单起来就三句话：边看书（视频），边敲代码，边做题练习。

这三个过程中都需要去思考，多问为什么，这样在面试过程中才能表现的更好。

比如面试官问你如何对一组数据进行排序，那他可能希望你对这组数据有着更全面的思考：是否包含大量重复元素？取值范围是否有限？是否近乎有序？

正如前往所言，数据的不同特点对应着不同的算法。

大量重复元素意味着可以使用三路快排。

取值范围有限可以考虑使用计数排序。

插入排序在近乎有序的情况下性能最佳。

推荐阅读:

https://coding.imooc.com/class/82.html

三、我用过的那些算法网站

1、LeetCode

英文网址：https://leetcode.com/
中文网址：https://leetcode-cn.com/

难度从 Easy、Medium 至 Hard 都有，目前来看挺多大厂面试官喜欢从中挑选题目。

2、牛客网

https://ac.nowcoder.com/acm/home

讨论区：

https://www.nowcoder.com/discuss

牛客网提供了众多的企业校招真题供大家练习，另外还有很多很好的题库供大家在线编程使用，特别推荐《剑指offer》题库，额外推荐他们的讨论区，包含了各大互联网大厂的面试经验，值得你提前学习参考。

3、Data Structure Visualization

https://www.cs.usfca.edu/~galles/visualization/Algorithms.html

一个数据可视化和算法可视化的网站，用它可以生成各种各样的数据结构，模拟它们添加和删除的过程，而且还可以用它来演示算法的执行过程。

4、VisuAlgo

https://visualgo.net/zh

一个动态可视化网站！

堆的学习过程有时候挺难理解的，在这个网站上演示一下元素的各种操作过程，会带来一些更直观的印象。

四、书籍 & 视频  & 专栏

市面上有许许多多的书籍、视频、专栏，很多人都在纠结：我应该选择书籍、视频还是专栏进行学习呢？哪本算法书籍比较好呢？哪些视频最符合我的情况呢？那些专栏是不是割韭菜？

事实上，无论书籍、视频还是专栏，里面的内容基本上都是这些。

• 复杂度分析

• 基本算法思想

• 排序算法

• 搜索

• 查找

• 字符串匹配

• 线性表

• 散列表

• 树

• 图

不用纠结，你只要踏踏实实的把任何一本书籍或者一套视频或者一个专栏看完，你的算法基本上就入门了，剩下的无非就是查缺补漏和练习。

如果你还是纠结，那我可以给出几个小参考给你。

如果你通勤时间比较久（在一个小时左右），那可以考虑使用 2 倍速 看视频或者听音频，一方面可以 ”自我感动“：我今天在努力学习，另一方面也可以更好进入工作的状态。

注意：我在这里使用「自我感动」一词并非贬义，而是褒义；一般情况下，我们在等地铁或者公交的时候，无非在刷朋友圈、微博，或者看视频、抖音，想到自己平时在做这些事情，现在却在学习，怎能不感到一番。换句话说觉得自己在努力学习有什么不好？

如果你每天有完整的一大段时间，那可以挑选一本薄一点的算法书籍，仔细看看，将课后的练习题做一做。

《算法导论》不推荐初学者看。这本书是本神书，但是这本书的门槛比较高，需要有一定数学基础和算法基础的人去研究，如果你没有一定的基础或者对算法狂热的学习兴趣，你很难啃下去，最终丧失学算法的动力。

Ps：给需要买书的同学提供一个当当优惠码，可以花160买400的书

优惠码：B8HVHA

如果你上班有划水时间，那可以挑选一个专栏去学习，编译代码期间、调试环境过程划一划专栏的章节，那也挺好的。

目前极客、拉勾、掘金、GitChat 都有相应的专栏。

五、软件

软件的话推荐两个，一个叫 算法动画图解 ，一个叫 LeetCode 。

LeetCode 的评论区，人才辈出，骚话不断，题解区更是藏龙卧虎，值得一看。

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好啦，以上就是我的分享，感谢你的阅读：）

最后，小编想说：我是一名python开发工程师，整理了一套最新的python系统学习教程，想要这些资料的可以关注私信小编“01”即可（免费分享哦）希望能对你有所帮助.

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来源： https://www.cnblogs.com/12345ai/p/13691291.html

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