标签:25 python ll a3 print 拷贝 copy id
1、循环删除list
1 ll = [1,1,32,4,3,2,3,2,4,6,4,5,6,7,8] 2 for i in ll: 3 if i % 2 !=0: 4 ll.remove(i) 5 print(ll)
执行结果如下:
该段代码有问题,循环删除list,会导致下标错乱
解决办法1,代码如下:
1 import copy 2 3 ll = [1,1,32,4,3,2,3,2,4,6,4,5,6,7,8] 4 ll2 = copy.deepcopy(ll)#深拷贝 5 for i in ll2: 6 if i % 2 !=0: 7 ll.remove(i) 8 print(ll)
执行结果如图所示:
2、深拷贝、浅拷贝
深拷贝是指的拷贝之后,操作不影响原有变量
浅拷贝是指拷贝之后,对新的变量进行操作会影响原有变量
copy出来之后,如果内存地址不变,肯定是浅拷贝
copy.deepcopy 肯定是深拷贝,而且只有这一种是深拷贝
copy.copy()
list.copy()
dict.copy()这三种可能地址不一样,但是也是浅拷贝
1 a = [1, 32, 4, 3, 2, 3, 2, 4, 6, 4, 5, 6, 7, 8, {'key1': 'value1'}] 2 a1 = a #浅拷贝 3 4 a2 = copy.deepcopy(a)#深拷贝 5 6 a3 = a.copy()#浅拷贝 7 8 a4 = copy.copy(a)#浅拷贝 9 10 a.pop(1) 11 a[-1]['key1'] = 'xiaoxiaolin' 12 13 print(id(a),a) 14 print(id(a1),a1) 15 print(id(a2),a2) 16 print(id(a3),a3) 17 print(id(a4),a4)
执行结果如图所示:
a和a1内存地址一样,肯定是浅拷贝
a和a2内存地址不一样,且操作a对a2没有影响,是深拷贝
a和a3,a4内存地址不一样,但是深层次的操作a,对a3,a4有影响,是浅拷贝
标签:25,python,ll,a3,print,拷贝,copy,id 来源: https://www.cnblogs.com/cjxxl1213/p/13121749.html
本站声明: 1. iCode9 技术分享网(下文简称本站)提供的所有内容,仅供技术学习、探讨和分享; 2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关; 3. 关于本站的所有言论和文字,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关; 4. 本站文章均是网友提供,不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属;如您发现该文章侵犯了您的权益,可联系我们第一时间进行删除; 5. 本站为非盈利性的个人网站,所有内容不会用来进行牟利,也不会利用任何形式的广告来间接获益,纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。