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两地调度之超易懂的贪心算法问题

2020-06-01 21:05:42  阅读:331  来源: 互联网

标签:费用 20 之超 costs 人去 易懂 贪心 dp 差价


公司计划面试 2N 人。第 i 人飞往 A 市的费用为 costs[i][0],飞往 B 市的费用为 costs[i][1]。
返回将每个人都飞到某座城市的最低费用,要求每个城市都有 N 人抵达。

例如:
输入:[[10,20],[30,200],[400,50],[30,20]]
输出:110
解释:
第一个人去 A 市,费用为 10。
第二个人去 A 市,费用为 30。
第三个人去 B 市,费用为 50。
第四个人去 B 市,费用为 20。

思路

  1. 每人必去一个城市,只不过两个城市之间有一个差价 costs[i][0]- costs[i][1]
  2. 重点来了,先让他们都去B城市,总费用=sum(costs[i][1]),然后在挑一半去A,并补个差价给他们(costs[i][0]- costs[i][1]),你会选谁?
  3. 这是你会恍然大悟,呵呵,我当然要把差价小的一半人去A了,这便是我们的贪心策略

代码:

  1. 算差价:dp[2N]保存差价,costs[i][0]- costs[i][1]
  2. 都去B:全部去B城市收取费用m
  3. 补差价:贪心的将m在加上N个dp[2N]中较小值
class Solution:
    def twoCitySchedCost(self, costs: List[List[int]]) -> int:
        dp=[0]*len(costs)
        k,m=0,0
        #i 是去A的价格,j是去B的价格
        for i,j in costs:
       		 #算差价
            dp[k]=i-j
            k+=1
            #全去B的费用
            m+=j
        dp.sort()
        #一半去A并补上差价
        for i in range(int(len(costs)/2)):
            m+=dp[i]
        return m
        

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标签:费用,20,之超,costs,人去,易懂,贪心,dp,差价
来源: https://blog.csdn.net/honglouyibeng/article/details/106460737

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