标签:python frame ret cv opencv hsv video 色彩 255
def extrace_objcet_demo(): capture = cv.VideoCapture("D:\python/video/skr.mp4") while(True): ret,frame = capture.read() #ret, frame = capture.read()返回值含义:参数ret 为True 或者False,代表有没有读取到图片第二个参数frame表示截取到一帧的图片 if ret == False: break hsv = cv.cvtColor(frame,cv.COLOR_BGR2HSV) #实现彩色空间转化 lower_hsv = np.array([0,43,46]) #创建数组 upper_hsv = np.array([10,255,255]) #创建数组 mask = cv.inRange(hsv,lowerb=lower_hsv,upperb=upper_hsv) #实现二值化 cv.imshow("video",frame) cv.imshow("video",mask) c = cv.waitKey(40) if c == 27: break
中间所学到的新函数
.cvtColor() 用来实现彩色空间转化 (第一个参数为图片,第二个为目标图像,第三个为要转化的类型) *OPENCV默认图片通道顺序是BGR,而不是RGB
.inRange() 实现二值化 (主要是将在两个阈值内的像素值设置为白色(255),而不在阈值区间内的像素值设置为黑色(0),该功能类似于之间所讲的双阈值化操作)
标签:python,frame,ret,cv,opencv,hsv,video,色彩,255 来源: https://www.cnblogs.com/kaoyu2/p/12864535.html
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