标签：序列表 bisect insort 列表 插入 print Python3 left

1. bisect维护有序列表

bisect模块实现了一个算法来向列表中插入元素，同时仍保持列表有序。

1.1 有序插入

下面给出一个简单的例子，这里使用insort()按有序顺序向一个列表中插入元素。

import bisect

# A series of random numbers
values = [14, 85, 77, 26, 50, 45, 66, 79, 10, 3, 84, 77, 1]

print('New  Pos  Contents')
print('---  ---  --------')

l = []
for i in values:
    position = bisect.bisect(l, i)
    bisect.insort(l, i)
    print('{:3}  {:3}'.format(i, position), l)

输出的第一列显示了新的随机数。第二轮显示了这个数将插入到列表的哪个位置。每一行余下的部分则是当前的有序列表。

这是一个很简单的例子，实际上，对于此例处理的数据量来说，如果直接构建列表然后完成一次排序，可能速度更快。不过对于长列表而言，使用类似这样的一个插入排序算法可以大大节省时间和内存，尤其是比较两个列表成员的操作需要开销很大的计算时。 

1.2 处理重复

之前显示的结果集包括一个重复的值77。bisect模块提供了两种方法来处理重复。新值可以插入到原值的左边或右边。insort()函数实际上是insort_right()的别名，这个函数会在原值之后插入新值。相应的insort_left()函数则在原值之前插入新值。

import bisect

# A series of random numbers
values = [14, 85, 77, 26, 50, 45, 66, 79, 10, 3, 84, 77, 1]

print('New  Pos  Contents')
print('---  ---  --------')

# Use bisect_left and insort_left.
l = []
for i in values:
    position = bisect.bisect_left(l, i)
    bisect.insort_left(l, i)
    print('{:3}  {:3}'.format(i, position), l)

使用bisect_left()和insort_left()处理同样的数据时，结果是相同的有序列表，不过重复值插入的位置有所不同。

标签：序列表,bisect,insort,列表,插入,print,Python3,left
来源： https://www.cnblogs.com/liuhui0308/p/12342889.html

本站声明： 1. iCode9 技术分享网（下文简称本站）提供的所有内容，仅供技术学习、探讨和分享；
2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
3. 关于本站的所有言论和文字，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
4. 本站文章均是网友提供，不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属；如您发现该文章侵犯了您的权益，可联系我们第一时间进行删除；
5. 本站为非盈利性的个人网站，所有内容不会用来进行牟利，也不会利用任何形式的广告来间接获益，纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。