标签：__ ... 进阶 Python instance 实例 单例 new cls
python 单例模式：
方法一：
py模块就是天然的单例模式，在其他模块直接导入实例；
class Singleton:
def __init__(self):
pass
def func(self):
pass
# 在其他模块直接导入实例 sln;
sln = Singleton()
# 删除该类，防止在其他模块再次实例化
del Singleton
方法二：
使用装饰器，该方法实现的单例只会实例化1次，第2次不会再实例化，而是使用已有的实例；
而且可以假如线程锁，保证线程安全；
from threading import Lock
# 一：先写个实现单例功能的装饰器
# 1.实现个装饰器
def singleton(cls):
# 2.创建个字段用来存放类的实例
_instance = {}
_lock = Lock()
def wrapper(*args, **kwargs):
# 线程安全
with _lock:
# 3.检测字典中是否有保存类的实例
if cls not in _instance.keys():
# 4.没有实例便创建实例并保存到字典中
_instance[cls] = cls(*args, **kwargs)
return _instance[cls] # 5.返回实例
return wrapper # 6.返回方法
# 二：导入装饰器，装饰在类上
@singleton
class ClassDemo:
def __init__(self, n):
print(f'参数{n}，正在实例化对象...，')
if __name__ == '__main__':
d1 = ClassDemo(10086) # 只会实例化1次
d2 = ClassDemo(10010) # 第2次不会再次进行实例化，而是引用已有的实例
print(id(d1))
print(id(d2))
# 执行结果：=========================
# 参数10086，正在实例化对象...，
# 2364709639728
# 2364709639728
方法三：
__new__() 方法，此方法第1次实例化时会创建1个新的实例并存储在类的属性里，第2次实例化时不会创建新的实例，而是使用已有的实例，但是会重新为实例初始化参数，省去创建和销毁实例的开销；
from threading import Lock
# Python 在实例化对象的时候类会调用 __new__() 创建一个对象，
# 如果类没有实现__new__()方法，那么会调用 Object 的 __new__() 的方法；
# 然后再调用 __init__() 方法进行初始化；
class Singleton_(object):
def __init__(self, x):
self.x = x
print('实例化对象...', x)
# 1.重写 __new__() 方法
def __new__(cls, *args, **kwargs):
# 线程锁
_lock = Lock()
with _lock:
# 2.检查是类是否有 _instance 属性
if not hasattr(cls, '_instance'):
# 3.没有 _instance 属性便调用父类__new__()方法创建个对象赋值给 _instance 属性
cls._instance = super().__new__(cls)
return cls._instance # 4. 返回对象实例
if __name__ == '__main__':
s1 = Singleton_(1) # 第1次实例化时会创建1个新的实例并存储再类的属性里
s2 = Singleton_(2) # 第2次实例化时不会创建新的实例，而是使用已有的实例，但是会重新为实例初始化参数
s3 = Singleton_(3)
s1.func()
s2.func()
s3.func()
print(id(s1))
print(id(s2))
print(id(s3))
# 执行结果：============================
# 创建对象...
# 初始化对象... 1
# 不创建对象...
# 初始化对象... 2
# 不创建对象...
# 初始化对象... 3
# 实例属性： 3
# 实例属性： 3
# 实例属性： 3
# 2747330237272
# 2747330237272
# 2747330237272
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标签：__,...,进阶,Python,instance,实例,单例,new,cls 来源： https://blog.csdn.net/waitan2018/article/details/104446889
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