标签：特征值 特征向量 求解 步骤 矩阵 算法 投影 PCA
步骤一：数据中心化——去均值，根据需要，有的需要归一化——Normalized；
步骤二：求解协方差矩阵；
步骤三：利用特征值分解/奇异值分解 求解特征值以及特征向量；
步骤四：利用特征向量构造投影矩阵；
步骤五：利用投影矩阵，得出降维的数据。
sunshineywz
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标签：特征值,特征向量,求解,步骤,矩阵,算法,投影,PCA 来源： https://blog.csdn.net/sunshineywz/article/details/102984458
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