标签：plot plt 示例 程序 MatplotLib 绘图 np import dpi
MatplotLib库是Python中最常用的第三方绘图库，他的API设计大部分模仿自matlab。因此matplotlib与matlab的使用十分相像。
以下程序段在各种环境下均可运行，但推荐在spyder下运行。
- 一维、二维数据的绘图与保存
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([3,2,1,4,5])
plt.ylabel("grade")
plt.savefig("test",dpi=200) # dpi(Dots Per Inch,每英寸点数，代表图形质量)
plt.show() # 在IPython环境下展示图像
对于一维数据，默认列表值为纵坐标，而列表的索引为横坐标。绘图结果如下
如果要在matlab中实现上述绘图，应写代码如下，可将两者进行对比。
a=[3,2,1,5,4];
plot(a);
以下是一个二维数据绘图的小例：
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([0,2,4,6,8],[3,2,1,4,5])
plt.ylabel("grade")
plt.axis([-1,10,0,6])
plt.savefig("test",dpi=200) # dpi(Dots Per Inch,每英寸点数，代表图形质量)
plt.show() # 在IPython环境下展示图像
- 绘图区域分割
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def f(t):
return np.exp(-t)*np.cos(2*np.pi*t)
a=np.arange(0,5,0.02)
b=f(a)
plt.subplot(2,1,1) # 也可以简写为plt.subplot(212)
plt.plot(a,b)
plt.subplot(2,1,2)
plt.plot(a,np.cos(2*np.pi*a),'r--')
plt.show()
此方家的空腹
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标签：plot,plt,示例,程序,MatplotLib,绘图,np,import,dpi 来源： https://blog.csdn.net/qq_42138454/article/details/104080125
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