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《流畅的Python》Object References, Mutability, and Recycling--第8章

2019-12-15 11:02:37 阅读：304 来源： 互联网

标签：passengers Mutability format Python Recycling 对象 print id identity

Object References, Mutability, and Recycling

本章章节：

Variables Are Not Boxes
identity , Equality , Aliases
Copies are shallow by default
Function Parameters as references
del and Garbage Collection
Weak References
Tricks Python Plays with Immutable

Variables

翻译过来叫做变量，其实就是指针/标签。指向一个内存地址。而别名就是说同一个对象有多个标签。

identity

完全一样的两个对象，区别它们的是identity，Python使用id()函数得到一个对象的identity。

==符号是object.__eq__的语法糖。它会调用内存中的对象进行比较。

is符号是object.__id__的语法糖，只会比较对象的id，自然运行速度快于==。

Copies are shallow by default

tuple模式是浅层复制。使用list()或者copy()复制的是tuple内的第一层对象。

copy模块，深层复制

可用于深层的复制。

copy.copy(x)返回x层的浅层复制。

Function Parameters as References

call by sharing共享传参。这是Pyhon唯一支持的参数传递模式。Ruby等OO对象语言都是这种模式。

一个函数可以改变传递给它，作为参数的可变对象（multable object）的值，但不能改变对象的identity。

形式参数是别名：

例子：

def f(a, b):
    print(id(a), id(b))  #
    a += b
    print(id(a))
    return a

x = 1
print("id(x) is %s" % id(x))
y = 2
print("id(y) is %s" % id(y))
f(x, y)

id(x) is 4565326480
id(y) is 4565326512
4565326480 4565326512
4565326544

由此可知,x和a, y和b都是同一个对象的引用。所以说a, b只是别名。

而a += b代码中的a, 的id改变了。这代表它引用的是另一个不可变对象（整数）。

改变可变对象的值

对上面的例子进行修改：

def f(a, b):
    print(id(a), id(b))  #
    a += bprint("change variable a, but its id not change: {}".format(id(a)))
    return a

x = [1, 2]
print("id(x) is %s" % id(x))
y = [2, 3]
print("id(y) is %s" % id(y))
print("return is {}".format(f(x, y)))
print("x is {}".format(x))

x是一个list，属于可变对象。

id(x) is 4545995264
id(y) is 4545996928
4545995264 4545996928
change variable a, but its id not change: 4545995264
return is [1, 2, 2, 3]
x is [1, 2, 2, 3]

由此验证了一个函数可以改变传递给它，作为参数的可变对象（multable object）的值，但不能改变对象的identity。

如果把x,y改成一个tuple，那么函数不能对x进行修改了。

call by share原理，不要把可变对象作为默认的参数。

这个原理体现了一些方便。但是：

class HauntedBus:
    def __init__(self, passengers = []):
        self.passengers = passengers

    def pick(self, name):
        self.passengers.append(name)

bus1 = HauntedBus()
bus1.passengers.append("Tom")
print("bus1 has {}".format(bus1.passengers))
bus2 = HauntedBus()
print("bus2 has {}".format(bus2.passengers))

结果竟然是：

bus1 has ['Tom']
bus2 has ['Tom']

bus2也有了一个乘客Tom！

原因就是因为它们共享了一个参数passengers，它是一个list类型，是可变参数。由于共享，所以出现了两个对象数据混淆的问题。

背后的过程是：passengers = []是在模块加载时，定义函数的过程中被计算。

避免也简单，如果需要传入数据，在函数内进行复制，使用复制的数据。

标签：passengers,Mutability,format,Python,Recycling,对象,print,id,identity
来源： https://www.cnblogs.com/chentianwei/p/12042188.html

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