标签:mapreduce hadoop amazon-web-services python
我有一个巨大的CSV文件,我想在Amazon EMR(python)上使用Hadoop MapReduce处理.
该文件有7个字段,但是,我只查看日期和数量字段.
"date" "receiptId" "productId" "quantity" "price" "posId" "cashierId"
首先,我的mapper.py
import sys
def main(argv):
line = sys.stdin.readline()
try:
while line:
list = line.split('\t')
#If date meets criteria, add quantity to express key
if int(list[0][11:13])>=17 and int(list[0][11:13])<=19:
print '%s\t%s' % ("Express", int(list[3]))
#Else, add quantity to non-express key
else:
print '%s\t%s' % ("Non-express", int(list[3]))
line = sys.stdin.readline()
except "end of file":
return None
if __name__ == "__main__":
main(sys.argv)
对于reducer,我将使用streaming命令:aggregate.
题:
>我的代码正确吗?我在Amazon EMR中运行它,但输出为空.
>因此,我的最终结果应该是:express,XXX,非express,YYY.我可以在返回结果之前进行除法运算吗?只是XXX / YYY的结果.我该把代码放在哪里?减速器?
>而且,这是一个巨大的CSV文件,因此映射会将其分解为几个分区吗?还是我需要显式调用FileSplit?如果是这样,我该怎么做?
解决方法:
在这里回答我自己的问题!
>代码错误.如果您使用聚合库来简化操作,那么您的输出将不遵循通常的键值对.它需要一个“前缀”.
if int(list[0][11:13])>=17 and int(list[0][11:13])<=19:
#This is the correct way of printing for aggregate library
#Print all as a string.
print "LongValueSum:" + "Express" + "\t" + list[3]
可用的其他“前缀”是:DoubleValueSum,LongValueMax,LongValueMin,StringValueMax,StringValueMin,UniqValueCount,ValueHistogram.有关更多信息,请参见此处http://hadoop.apache.org/common/docs/r0.15.2/api/org/apache/hadoop/mapred/lib/aggregate/package-summary.html.
>是的,如果您想做的不仅仅是基本的总和,最小值,最大值或计数,则需要编写自己的减速器.
>我还没有答案.
标签:mapreduce,hadoop,amazon-web-services,python 来源: https://codeday.me/bug/20191201/2083085.html
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