标签：本书 数据分析 最靠 python 开源 介绍 Python 这五本

结合我做开发这么多年经验， 总结了以下五本书对学python的人来说很有帮助！
1.《Python基础教程》是经典的Python入门教程书籍，这本书既适合初学者夯实基础，又能帮助Python程序员提升技能，即使是Python方面的技术专家，也能从书里找到耳目一新的内容。

如果你就觉得看书乏味。可以看些视频案例教程 ，这样比较生动容易理解，如果你想要最新python教程，可以去小编的python技术扣裙 ：易久武起而而流易思 翻译成数字就可以找到了，自己去下!
2.《Python for data analysis》这本书介绍了ipython 、notebook、Numpy、Scipy和Pandas包的使用等，只要掌握了python的基本语法就可以学习。作者Wes McKinney 是资深数据分析专家，对各种Python的库都有深入的研究，并在大量的实践中积累了丰富的经验。是Python和开源技术社区公认的权威人物之一。开发了用于数据分析的著名开源Python库——pandas，获得用户广泛好评！
3.《Python 3程序开发指南》讲述了构成Python语言的8个关键要素，分为不同章节对其进行了详尽的阐述，包括数据类型、控制结构与函数、模块、文件处理、调试、进程与线程、网络、数据库、正则表达式、GUI程序设计等各个方面。全书内容以实例讲解为主线，每章后面附有练习题，便于读者更好地理解和掌握所讲述的内容。非常适合作为Python语言教科书使用，对Python程序设计人员也有一定的参考价值。
4.《Python数据分析与挖掘实战》本书前面的基础部分介绍的很详细也很全面，是一本Python入门的好书，在后面的Demo也很贴近实战，并且介绍了使用Python进行数据挖掘的详细案例，数据和代码都可以下载，有极强的实用性。
5.《Python Cookbook》本书介绍了Python在各个领域中的一些技巧和方法，从最基本的字符、文件序列、字典和排序，到进阶的面向对象编程、数据库和数据持久化、 XML处理和Web编程，再到高级和抽象的描述符、装饰器、元类、迭代器和生成器，均有涉及。但本书比较厚重，可以放在手边没事就看一下，书中有很多的经验之谈，会在你思路堵塞的时候给以启发。
以上就是作为python学者比较好的基本书，喜欢的点个赞再走咯

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来源： https://www.cnblogs.com/bianchenjiaoshou/p/11898834.html

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