Python时间日期匹配

2019-11-20 04:57:17 阅读：208 来源： 互联网

我有一个函数,该函数针对通过For循环发生的事件生成时间戳.

功能和RAW时间戳

def atimer ():
        timenow = time.time()
        return(timenow)

print timenow
1434615010.27858

时间戳看起来像这样的“ 1434615010.27858”,它在sqlite3中适合数据库使用.当我使用datetime转换时间戳时,我得到了正确的时间声明(见下文).

已转换

>>> print datetime.datetime.fromtimestamp(1434615010.27858)
2015-06-18 10:10:10.278580

这个极其有效的问题的问题在于,我涌入了一些事件,这些事件显示为以下时间戳打印输出.

2015-06-18 11:36:57.830000
2015-06-18 11:36:57.830000
2015-06-18 11:36:57.830000
2015-06-18 11:36:59.340000
2015-06-18 11:36:59.340000
2015-06-18 11:36:59.340000
2015-06-18 11:37:00.740000
2015-06-18 11:37:00.740000
2015-06-18 11:37:00.740000
2015-06-18 11:37:02.130000

我想彼此比较时间戳,然后仅在给定的分钟内将第一个时间戳提交到数据库(SQL UPDATE).

问题> Regex是我唯一的选择吗,还是我可以调低此时间戳本身,以免给我这么详细的时间戳？

信息：我选择此时间戳记的主要原因是它很小,并且在数据库中占用的空间更少,尤其是当您处理1000个时间戳记时.

以下是我想获得的输出…

2015-06-18 11:36
2015-06-18 11:37

提前致谢

解决方法:

为什么不将它们放入字典中,那样每分钟您只会得到一个条目：

times = [
    '2015-06-18 11:36:57.830000',
    '2015-06-18 11:36:57.830000',
    '2015-06-18 11:36:59.340000',
    '2015-06-18 11:36:59.340000',
    ]

time_dict = {}

for time in times:
    time_dict[(time.split('.'))[0][:-3]] = 1

print(time_dict.keys())

更好的是,您可以在翻译日期之前创建字典.这样,您只需为每个相同的条目执行一次转换：

times = [
    '1434615010.27858',
    '1434615010.27858',
    ]

time_dict = {}

for time in times:
    time_dict[time] = 1

for time in time_dict.keys():
    date = datetime.fromtimestamp(float(time))
    print((str(date).split('.')[0])[:-3])

标签：sqlite,datetime,python,regex
来源： https://codeday.me/bug/20191120/2041686.html

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