标签：list type-conversion arrays python numpy

我知道,关于列表和数组有很多线程,但是我有一个稍微不同的问题.

使用Python,我发现自己经常在np.array和list之间进行转换,因为我想使用诸如

删除,追加,扩展,排序,索引等

另一方面,通过诸如

*,/ 、、-,np.exp(),np.sqrt(),……仅适用于数组.

我认为,在具有list(array)和np.asarray(list)的数据类型之间进行切换一定很麻烦.但我只是想不出适当的解决方案.我真的不想每次都想从数组中查找和删除内容时编写循环.

有什么建议么？

解决方法:

一个numpy数组：

>>> A=np.array([1,4,9,2,7])

删除：

>>> A=np.delete(A, [2,3])
>>> A
array([1, 4, 7])

append(请注意：它是O(n),不像list.append是O(1))：

>>> A=np.append(A, [5,0])
>>> A
array([1, 4, 7, 5, 0])

分类：

>>> np.sort(A)
array([0, 1, 4, 5, 7])

指数：

>>> A
array([1, 4, 7, 5, 0])
>>> np.where(A==7)
(array([2]),)

标签：list,type-conversion,arrays,python,numpy
来源： https://codeday.me/bug/20191120/2041363.html

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