标签：multi-index pandas dataframe python

给定一个多索引DataFrame,我想组合重复的索引对并将其值列出为逗号分隔的列表.例如,输入：

df = pd.DataFrame({'Last Name' : ['Deere','Deere','Foo'   ,'Foo'  ,'Man'   ],
                   'First Name': ['John' ,'Jane' ,'Kung'  ,'Kung' ,'Karate'],
                   'Value1':     [ 1     , 2     , 3      , 4     , 5      ],
                   'Value2':     ['Green','Blue' ,'Yellow','Black','Purple']})

df.set_index(['Last Name','First Name'],inplace=True)

提供：

                          Value1    Value2
Last Name   First Name      
Deere       John          1         Green
            Jane          2         Blue
Foo         Kung          3         Yellow
            Kung          4         Black
Man         Karate        5         Purple

我想将其转换为以下DataFrame：

                          Value1    Value2
Last Name   First Name      
Deere       John          1         Green
            Jane          2         Blue
Foo         Kung          3,4       Yellow,Black
Man         Karate        5         Purple

解决方法:

您可以先将astype列的Value1转换为字符串,然后按agg的姓氏和名字级别将groupby转换为字符串：

df['Value1'] = df['Value1'].astype(str)
result = df.groupby(level=['Last Name','First Name'], sort=False).agg( ','.join)
print result
                     Value1        Value2
Last Name First Name                     
Deere     John            1         Green
          Jane            2          Blue
Foo       Kung          3,4  Yellow,Black
Man       Karate          5        Purple

标签：multi-index,pandas,dataframe,python
来源： https://codeday.me/bug/20191118/2031538.html

本站声明： 1. iCode9 技术分享网（下文简称本站）提供的所有内容，仅供技术学习、探讨和分享；
2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
3. 关于本站的所有言论和文字，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
4. 本站文章均是网友提供，不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属；如您发现该文章侵犯了您的权益，可联系我们第一时间进行删除；
5. 本站为非盈利性的个人网站，所有内容不会用来进行牟利，也不会利用任何形式的广告来间接获益，纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。