标签:multi-index pandas dataframe python
我有一个带有multiIndex的数据框,我只想保留其列值在级别0索引的最高分位数中的子集记录.
在以下示例df中,我想保留其列A值在每个级别0索引的最高分位数为75%的记录. pythonic的做事方式是什么?
arrays = [np.array(['bar', 'bar', 'baz', 'baz', 'foo', 'foo', 'qux', 'qux']),
np.array(['one', 'two', 'one', 'two', 'one', 'two', 'one', 'two'])]
df = pd.DataFrame(np.random.randn(8, 3), index=arrays, columns = ['A','B','C'])
谢谢
解决方法:
你是这个意思吗?
df.groupby(level=0, group_keys=False).apply(lambda g: g[g.A >= g.A.quantile(0.75)])
标签:multi-index,pandas,dataframe,python 来源: https://codeday.me/bug/20191111/2021767.html
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