标签：pandas dataframe time-series python

有没有办法将熊猫数据框中的列值向前移动一个月？ (请注意,我想简化列值而不是日期值).
例如,如果我有：

           ColumnA   ColumnB
2016-10-01       1  0
2016-09-30       2  1
2016-09-29       5  1
2016-09-28       7  1
.
.
2016-09-01       3  1
2016-08-31       4  7
2016-08-30       4  7
2016-08-29       9  7
2016-08-28       10  7

然后,我希望能够移动ColumnB中的值
 提前一个月,以获得所需的输出：

           ColumnA   ColumnB
2016-10-01       1  1
2016-09-30       2  7
2016-09-29       5  7
2016-09-28       7  7
.
.
2016-09-01       3  7
2016-08-31       3  X
2016-08-30       4  X
2016-08-29       9  x
2016-08-28       10  x

在我拥有的数据中,每个月的值是否固定(例如,在9月中ColumnB中的值为1),因此每个月的天数有些不同的事实应该不成问题.

这似乎与Python/Pandas – DataFrame Index – Move one month forward有关,但是在链接的问题中,OP希望移动整个框架,而我只希望移动选定的列.

解决方法:

它不太优雅,但是您可以执行以下操作：

df=df.reset_index()
df['index']=pd.to_datetime(df['index'],infer_datetime_format=True)
df['offset']=df['index']-pd.DateOffset(months=1)
res=df.merge(df,right_on='index',left_on='offset',how='left')

只需从res中获取所需的列

标签：pandas,dataframe,time-series,python
来源： https://codeday.me/bug/20191111/2018352.html

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