标签：shift pandas python

我正在尝试使用一个列的值将另一列的值移动该数量.根据文档,Pandas shift()需要一个整数,但有没有办法代替使用Series？

当前代码：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({ 'a':[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10],
                    'b':[0,0,0,0,4,4,4,0,0,0]})

df['a'] = df['a'].shift(df['b'])

…这当然是行不通的.

所需的输出：

    a  b
0   1  0
1   2  0
2   3  0
3   4  0
4   1  4
5   2  4
6   3  4
7   8  0
8   9  0
9  10  0

如果更简单,则移位将始终相同,因此从理论上讲’b’系列可以为True / False或其他二进制触发器,并且.shift()仍可以为整数.觉得这条路有点棘手,但可以完成工作.

解决方法:

我们可以使用numba solution：

from numba import jit

@jit
def dyn_shift(s, step):
    assert len(s) == len(step), "[s] and [step] should have the same length"
    assert isinstance(s, np.ndarray), "[s] should have [numpy.ndarray] dtype"
    assert isinstance(step, np.ndarray), "[step] should have [numpy.ndarray] dtype"
    N = len(s)
    res = np.empty(N, dtype=s.dtype)
    for i in range(N):
        res[i] = s[i-step[i]]
    return res

结果：

In [302]: df['new'] = dyn_shift(df['a'].values, df['b'].values)
# NOTE: we should pass Numpy arrays:   ^^^^^^^         ^^^^^^^

In [303]: df
Out[303]:
    a  b  new
0   1  0    1
1   2  0    2
2   3  0    3
3   4  0    4
4   5  4    1
5   6  4    2
6   7  4    3
7   8  0    8
8   9  0    9
9  10  0   10

标签：shift,pandas,python
来源： https://codeday.me/bug/20191111/2018055.html

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