标签:python-import background-process read-eval-print-loop python
一些python模块(尤其是matplotlib)需要很长时间才能加载
start = datetime.datetime.now(); import numpy, pandas, matplotlib, sklearn; datetime.datetime.now() - start
缓存文件需要半秒,而non-cached files则要花费几秒钟.在Python解释器中,是否有办法在后台加载这些模块?
解决方法:
您可以在单独的线程中导入模块.这是解决方案.
创建一个文件load_modules.py:
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
import importlib
import sys
modules_to_load = ['numpy', 'pandas', 'matplotlib']
def do_import(module_name):
thismodule = sys.modules[__name__]
module = importlib.import_module(module_name)
setattr(thismodule, module_name, module)
print(module_name, 'imported')
executor = ThreadPoolExecutor()
for module_name in modules_to_load:
executor.submit(do_import, module_name)
然后,您可以使用以下命令启动解释器:
python -ic "exec(open(\"load_modules.py\").read(), globals())"
或者只是跑
exec(open("load_modules.py").read(), globals())
在您的解释器中加载模块.
标签:python-import,background-process,read-eval-print-loop,python 来源: https://codeday.me/bug/20191110/2014279.html
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