标签:performance pandas loops python
我有一个600万行的数据集,列为:交易品种,时间戳,开盘价和收盘价.我运行以下循环,该循环很长,但是很简单(如果开盘价为nan,则从上一行获取收盘价):
for i in range(0,len(price2)):
print(i)
if np.isnan(price3.iloc[i,2]):
price3.iloc[i,2]=price3.iloc[i-1,3]
我如何加快循环速度?据我所知,我可以更改为apply(),但是如何在其中包含if条件呢?
解决方法:
代替for循环,您可以将pandas.Series.fillna
与移位的Series一起使用,以得出收盘价.
price3['open price'].fillna(price3['close price'].shift(1), inplace=True)
这是矢量化的,因此应该比for循环快得多.
注意,我假设price2和price3具有相同的长度,并且您还可以在循环中遍历price3.
标签:performance,pandas,loops,python 来源: https://codeday.me/bug/20191109/2011072.html
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