c#-如何在随后的瀑布步骤中检索自适应卡的表单提交

2019-11-08 07:07:12 阅读：237 来源： 互联网

我使用的是Bot Framework(V4),并且有一个分为两个步骤的WaterfallDialog；第一步是捕获表单数据,第二步是处理表单数据.

第一步发送答复：

private async Task<DialogTurnResult> CaptureFormStepAsync(WaterfallStepContext stepContext, CancellationToken cancellationToken)
{
    var reply = await stepContext.Context.Activity.GetReplyFromCardAsync("BusinessyForm");
    await stepContext.Context.SendActivityAsync(reply, cancellationToken);
}

GetReplyFromCardAsync是一种扩展方法,该方法采用自适应卡作为附件的Activity的JSON表示形式.自适应卡的格式类似于this.自适应卡还具有提交动作.

我的问题是如何将这些信息传递给下一步？

在先前的尝试中,我已返回提示：

return await stepContext.PromptAsync(
    "custom-prompt-id", 
    new PromptOptions { Prompt = MessageFactory.Text("Hello!") }, 
    cancellationToken);

但是在这种情况下,我不想提示用户其他信息.理想情况下,我想“保持”对话框状态以进行响应,当检测到响应时,下一步将处理提交结果.

我尝试过的事情：

>已查看示例here和here.两者都显示了如何渲染卡片,但没有显示如何在后续步骤中处理输入.
>已查看输入here的卡架构文档.
>在GitHub的AdaptiveCard存储库here中审查了关于类似问题的讨论.

这可行吗？任何帮助将非常感激！

解决方法:

自适应卡发送的“提交”结果与常规用户文本略有不同.当用户键入聊天并发送正常消息时,它最终以Context.Activity.Text结尾.当用户填写自适应卡上的输入时,它会以Context.Activity.Value结尾,Context.Activity.Value是一个对象,其中键名是卡中的id,而值是自适应卡中的字段值.

例如,json：

{
    "type": "AdaptiveCard",
    "body": [
        {
            "type": "TextBlock",
            "text": "Test Adaptive Card"
        },
        {
            "type": "ColumnSet",
            "columns": [
                {
                    "type": "Column",
                    "items": [
                        {
                            "type": "TextBlock",
                            "text": "Text:"
                        }
                    ],
                    "width": 20
                },
                {
                    "type": "Column",
                    "items": [
                        {
                            "type": "Input.Text",
                            "id": "userText",
                            "placeholder": "Enter Some Text"
                        }
                    ],
                    "width": 80
                }
            ]
        }
    ],
    "actions": [
        {
            "type": "Action.Submit",
            "title": "Submit"
        }
    ],
    "$schema": "http://adaptivecards.io/schemas/adaptive-card.json",
    "version": "1.0"
}

..创建一张看起来像这样的卡片：

如果用户在文本框中输入“ Testing Testing 123”,然后单击Submit,则Context.Activity类似于：

{ type: 'message',
  value: { userText: 'Testing Testing 123' },
  from: { id: 'xxxxxxxx-05d4-478a-9daa-9b18c79bb66b', name: 'User' },
  locale: '',
  channelData: { postback: true },
  channelId: 'emulator',
  conversation: { id: 'xxxxxxxx-182b-11e9-be61-091ac0e3a4ac|livechat' },
  id: 'xxxxxxxx-182b-11e9-ad8e-63b45e3ebfa7',
  localTimestamp: 2019-01-14T18:39:21.000Z,
  recipient: { id: '1', name: 'Bot', role: 'bot' },
  timestamp: 2019-01-14T18:39:21.773Z,
  serviceUrl: 'http://localhost:58453' }

用户提交可以在Context.Activity.Value.userText中看到.

请注意,自适应卡提交是作为postBack发送的(在Context.Activity.ChannelData中可见),这意味着提交数据不会作为对话的一部分出现在聊天窗口中,而是保留在自适应卡上.

将自适应卡与Waterfall Dialogs一起使用

本地,自适应卡不能像提示一样工作.带有提示,提示将显示并等待用户输入,然后继续.但是对于自适应卡(即使它包含一个输入框和一个提交按钮),自适应卡中也没有代码,这会使瀑布对话框在继续对话框之前先等待用户输入.

因此,如果您正在使用需要用户输入的自适应卡,则通常需要处理用户在“瀑布对话框”上下文之外提交的所有内容.

话虽如此,如果您想在瀑布对话框中使用自适应卡,则有一种解决方法.基本上,您：

>显示自适应卡
>显示文字提示
>将用户的自适应卡输入转换为文本提示的输入

在“瀑布对话框”类中(步骤1和2)：

    private async Task<DialogTurnResult> DisplayCardAsync(WaterfallStepContext stepContext, CancellationToken cancellationToken)
    {
        // Display the Adaptive Card
        var reply = await stepContext.Context.Activity.GetReplyFromCardAsync("BusinessyForm");
        await stepContext.Context.SendActivityAsync(reply, cancellationToken);

        // Create the text prompt
        var opts = new PromptOptions
        {
            Prompt = new Activity
            {
                Type = ActivityTypes.Message,
                Text = "waiting for user input...", // You can comment this out if you don't want to display any text. Still works.
            }
        };

        // Display a Text Prompt and wait for input
        return await stepContext.PromptAsync(nameof(TextPrompt), opts);
    }

    private async Task<DialogTurnResult> HandleResponseAsync(WaterfallStepContext stepContext, CancellationToken cancellationToken)
    {
        // Do something with step.result
        // Adaptive Card submissions are objects, so you likely need to JObject.Parse(step.result)
        await stepContext.Context.SendActivityAsync($"INPUT: {stepContext.Result}");
        return await stepContext.NextAsync();
    }

在您的主要机器人类(< your-bot> .cs)中,在方法开始附近的OnTurnAsync()下,在等待dialogContext.ContinueDialogAsync(cancellationToken)之前的某个位置被调用(步骤3)：

    if (activity.Type == ActivityTypes.Message)
    {
        // Ensure that message is a postBack (like a submission from Adaptive Cards)
        if (dc.Context.Activity.GetType().GetProperty("ChannelData") != null) {
            var channelData = JObject.Parse(dc.Context.Activity.ChannelData.ToString());
            if (channelData.ContainsKey("postBack"))
            {
                var postbackActivity = dc.Context.Activity;
                // Convert the user's Adaptive Card input into the input of a Text Prompt
                // Must be sent as a string
                postbackActivity.Text = postbackActivity.Value.ToString();
                await dc.Context.SendActivityAsync(postbackActivity);
            }
        }            
    }

标签：botframework,bots,c
来源： https://codeday.me/bug/20191108/2006256.html

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