如果我有这样一个日期框架：
ñ
EG_00_04 NEG_04_08 NEG_08_12 NEG_12_16 NEG_16_20 NEG_20_24 \
datum_von
2017-10-12 21.69 15.36 0.87 1.42 0.76 0.65
2017-10-13 11.85 8.08 1.39 2.86 1.02 0.55
2017-10-14 7.83 5.88 1.87 2.04 2.29 2.18
2017-10-15 14.64 11.28 2.62 3.35 2.13 1.25
2017-10-16 5.11 5.82 -0.30 -0.38 -0.24 -0.10
2017-10-17 12.09 9.61 0.20 1.09 0.39 0.57
我想检查大于0的值,并在它们较低时将其更改为零.
不知道如何使用函数iterrows()和loc()函数.
解决方法:
clip_lower和mask解决方案很好.
这是另一个applymap：
df.applymap(lambda x: max(0.0, x))
标签：pandas,loops,loc,python 来源： https://codeday.me/bug/20191025/1929813.html
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