标签：python pandas dataframe join inner-join

这是数据框列的外观.

＜df1 ＝“设备号”,“日期”,….<其他10列>> 3500条记录

＜df2 ＝“设备号”,“日期”,….< 9其他列>> 14,000条记录

在每个数据帧中,“设备号”和“日期”都不是唯一的.但是,它们的组合对于标识行是唯一的.

我试图形成一个新的数据框,该数据框与df1和df2中的行匹配,其中设备号和日期都相等,并具有这些df1和df2中的所有列.我正在尝试的熊猫命令是

df3=pd.merge(df1, df2, how='inner', on=['device number', 'date'])

但是,df3给了我一个形状为(14,000,21)的数据框.列号是有意义的,但是内部联接的行数比左边的任何数据帧都多？这是否意味着我对内部联接的理解存在缺陷？另外,如何获得我描述的结果？

解决方法:

我只能看到这种情况的发生…尤其是如果14,000与df2中的记录数完全相同,则是如果df2中的列组合不是唯一的.

您可以使用以下命令验证它们不是唯一的(如果唯一,则为True)

df2.duplicated(['device number', 'date']).sum() == 0

要么

df.set_index(['device number', 'date']).index.is_unique

标签：python,pandas,dataframe,join,inner-join
来源： https://codeday.me/bug/20191011/1892499.html

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