在Python中为Alexa技能添加会话属性

2019-10-06 04:55:49 阅读：370 来源： 互联网

标签：alexa alexa-skill python json aws-lambda

我在我的意图架构中有一个Alexa技能的3个插槽(account,dollar_value,recipient_first),我想在会话属性中保存扬声器提供的任何插槽.

我使用以下方法来设置会话属性：

def create_dollar_value_attribute(dollar_value):
    return {"dollar_value": dollar_value}

def create_account_attribute(account):
    return {"account": account}

def create_recipient_first_attribute(recipient_first):
    return {"recipient_first": recipient_first}

但是,正如您可能猜到的,如果我想在sessionAttributes中保存多个插槽作为数据,则会覆盖sessionAttributes,如下所示：

session_attributes = {}
if session.get('attributes', {}) and "recipient_first" not in session.get('attributes', {}):
        recipient_first = intent['slots']['recipient_first']['value']
        session_attributes = create_recipient_first_attribute(recipient_first)


if session.get('attributes', {}) and "dollar_value" not in session.get('attributes', {}):
        dollar_value = intent['slots']['dollar_value']['value']
        session_attributes = create_dollar_value_attribute(dollar_value)

来自我的lambda函数的JSON响应,其中提供了两个插槽(dollar_value和recipient_first)的语音输入如下(我的猜测是第二个if语句中的create_dollar_value_attribute方法覆盖了第一个)：

{
  "version": "1.0",
  "response": {
    "outputSpeech": {
      "type": "PlainText",
      "text": "Some text output"
    },
    "card": {
      "content": "SessionSpeechlet - Some text output",
      "title": "SessionSpeechlet - Send Money",
      "type": "Simple"
    },
    "reprompt": {
      "outputSpeech": {
        "type": "PlainText"
      }
    },
    "shouldEndSession": false
  },
  "sessionAttributes": {
    "dollar_value": "30"
  }
}

sessionAttributes的正确响应应该是：

"sessionAttributes": {
    "dollar_value": "30",
    "recipient_first": "Some Name"
  },

如何创建此响应？有没有更好的方法在JSON响应中向sessionAttributes添加值？

解决方法:

在我看来,用Python添加sessionAttributes的最简单方法似乎是使用字典.例如,如果要在会话属性中存储以后的某些插槽：

session['attributes']['slotKey'] = intent['slots']['slotKey']['value']

接下来,您可以将其传递给构建响应方法：

buildResponse(session['attributes'], buildSpeechletResponse(title, output, reprompt, should_end_session))

在这种情况下的实现：

def buildSpeechletResponse(title, output, reprompt_text, should_end_session):
return {
    'outputSpeech': {
        'type': 'PlainText',
        'text': output
    },
    'card': {
        'type': 'Simple',
        'title': "SessionSpeechlet - " + title,
        'content': "SessionSpeechlet - " + output
    },
    'reprompt': {
        'outputSpeech': {
            'type': 'PlainText',
            'text': reprompt_text
        }
    },
    'shouldEndSession': should_end_session
    }


def buildResponse(session_attributes, speechlet_response):
    return {
        'version': '1.0',
        'sessionAttributes': session_attributes,
        'response': speechlet_response
    }

这将在Lambda响应JSON中以推荐的方式创建sessionAttributes.

如果不存在,只添加新的sessionAttribute不会覆盖最后一个sessionAttribute.它只会创建一个新的键值对.

请注意,这可能在服务模拟器中运行良好,但在实际的Amazon Echo上进行测试时可能会返回键属性错误.根据这个post,

在服务模拟器上,会话以Session开始：{… Attributes：{},…}
当会话在Echo上开始时,Session根本没有Attributes键.

我解决这个问题的方法是只要在创建新会话时在lambda处理程序中手动创建它：

 if event['session']['new']:
    event['session']['attributes'] = {}
    onSessionStarted( {'requestId': event['request']['requestId'] }, event['session'])
if event['request']['type'] == 'IntentRequest':
    return onIntent(event['request'], event['session'])

标签：alexa,alexa-skill,python,json,aws-lambda
来源： https://codeday.me/bug/20191006/1858493.html

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