标签：python pandas merge compare diff

我有两个数据帧,它们都具有相同的基本架构. (4个日期字段,几个字符串字段和4-5个浮点字段).称他们为df1和df2.

我想要做的是基本上得到两者的“差异” – 我在那里找回两个数据帧之间没有共享的所有行(不在集合交集中).注意,两个数据帧的长度不必相同.

我尝试使用pandas.merge(how =’outer’),但我不确定要传递哪个列作为’key’,因为实际上没有一个,我试过的各种组合都不起作用. df1或df2可能有两个(或更多)相同的行.

在pandas / Python中执行此操作的好方法是什么？

解决方法:

IIUC：
您可以使用pd.Index.symmetric_difference

pd.concat([df1, df2]).loc[
    df1.index.symmetric_difference(df2.index)
]

标签：python,pandas,merge,compare,diff
来源： https://codeday.me/bug/20191002/1841381.html

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