标签：python pyspark apache-spark-sql type-conversion

在Scala中,我可以获取(#)或getAs [Type](#)来获取数据帧中的值.我应该如何在pyspark中做到这一点？

我有两列DataFrame：item(字符串)和salesNum(整数).我做了一个groupby,意思是得到这样的数字的平均值：

saleDF.groupBy( “salesNum”).意思是()).收集()

它的工作原理.现在我在数据框中有一个值的平均值.

如何从数据框中获取该值以将均值作为浮点数？

解决方法:

collect()以python列表的形式返回结果.要从列表中获取值,您只需要采用第一个元素：

saleDF.groupBy("salesNum").mean()).collect()[0] 

标签：python,pyspark,apache-spark-sql,type-conversion
来源： https://codeday.me/bug/20190929/1830841.html

本站声明： 1. iCode9 技术分享网（下文简称本站）提供的所有内容，仅供技术学习、探讨和分享；
2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
3. 关于本站的所有言论和文字，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
4. 本站文章均是网友提供，不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属；如您发现该文章侵犯了您的权益，可联系我们第一时间进行删除；
5. 本站为非盈利性的个人网站，所有内容不会用来进行牟利，也不会利用任何形式的广告来间接获益，纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。