标签：python tensorflow anaconda conda

我正在为tensorflow编写一个自定义的conda包.当我将包命名为“tensorflow”时,它需要超过3分钟才能通过“求解环境”部分,但如果我将包名更改为“tensorflowp3”,它将在大约10秒内加载.
我正在使用命令 –

conda install -c< my_channel> tensorflow

conda install -c< my_package> tensorflowp3

我不确定为什么设置稍微不同的包名会导致如此显着的时间变化.我也在命令中指定应该从哪个通道加载包.我尝试使用–use-local标签对本地存储的包执行相同的操作,但它的行为方式与通道名称的行为方式相同.任何帮助将非常感激.

解决方法:

我解决了这个问题

>打开Anaconda Navigator应用程序
>从菜单中选择环境
>选择您想要使用的环境(如果您不使用多个环境,则基础环境)
>更新索引
>单击频道并删除所有最终频道,但默认

现在,对我而言,安装新数据包需要合理的时间.

标签：python,tensorflow,anaconda,conda
来源： https://codeday.me/bug/20190910/1799344.html

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