标签:python pandas dataframe dataset
参见英文答案 > How to duplicate Python dataframe one by one? 5个
我的pandas数据框看起来像这样:
Person ID ZipCode Gender
0 12345 882 38182 Female
1 32917 271 88172 Male
2 18273 552 90291 Female
我想复制每一行3次,如:
Person ID ZipCode Gender
0 12345 882 38182 Female
0 12345 882 38182 Female
0 12345 882 38182 Female
1 32917 271 88172 Male
1 32917 271 88172 Male
1 32917 271 88172 Male
2 18273 552 90291 Female
2 18273 552 90291 Female
2 18273 552 90291 Female
当然,重置索引所以它是:
0
1
2
我尝试过如下解决方案:
pd.concat([df[:5]]*3, ignore_index=True)
和:
df.reindex(np.repeat(df.index.values, df['ID']), method='ffill')
我没有运气,如果你能帮助我会很感激.
解决方法:
试试这个:
newdf = pd.DataFrame(np.repeat(df.values,3,axis=0))
newdf.columns = df.columns
print(newdf)
输出:
Person ID ZipCode Gender
0 12345 882 38182 Female
1 12345 882 38182 Female
2 12345 882 38182 Female
3 32917 271 88172 Male
4 32917 271 88172 Male
5 32917 271 88172 Male
6 18273 552 90291 Female
7 18273 552 90291 Female
8 18273 552 90291 Female
标签:python,pandas,dataframe,dataset 来源: https://codeday.me/bug/20190910/1799435.html
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