标签：python pandas dataframe

我试图创建一个空的DataFrame,然后当数据作为索引到达时,我将不断地使用时间戳追加行.

这是我到目前为止的代码：

import pandas as pd
import datetime
df = pd.DataFrame(columns=['a','b'],index=pd.DatetimeIndex(freq='s'))
df.loc[event.get_datetime()] = event.get_data()

我遇到的问题是在DateTimeIndex中使用freq,数据没有到达任何预定义的intervalls,当某些事件触发时它是ju.而且在上面的代码中我需要为索引指定一个开始和结束日期我不希望我只想在它们到达时附加行.

解决方法:

使用pd.to_datetime设置为空

df = pd.DataFrame(columns=['a','b'], index=pd.to_datetime([]))

然后这样做

df.loc[pd.Timestamp('now')] = pd.Series([1, 2], ['a', 'b'])
df

                            a  b
2018-06-10 20:52:52.025426  1  2

标签：python,pandas,dataframe
来源： https://codeday.me/bug/20190910/1799512.html

本站声明： 1. iCode9 技术分享网（下文简称本站）提供的所有内容，仅供技术学习、探讨和分享；
2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
3. 关于本站的所有言论和文字，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
4. 本站文章均是网友提供，不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属；如您发现该文章侵犯了您的权益，可联系我们第一时间进行删除；
5. 本站为非盈利性的个人网站，所有内容不会用来进行牟利，也不会利用任何形式的广告来间接获益，纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。