标签：buy 04 python list 关键字 a3 01 2019 字典

Python中dataFrame或者Series类型可以使用标准方式按选定关键字对数据进行切片，但是字典类型就比较麻烦了，有没有比较简洁的方式完成呢？
例如：字典按{日期：列表}方式构成，日期是Key，字典： buy
‘2018-01-05’: [a1,a2,a3]
‘2018-01-06’: [a3,a5,a6,a9]
…
‘2019-01-04’:[a1,a2,a6,a10]
‘2019-01-05’:[a3,a4]
…
‘2019-04-04’:[a3,a7,a11,a12,a13]
…
‘2019-07-24’:[a5,a10,a11,a18,a19]

想要做2019-01-04到2019-04-04切片
stratTime=2019-01-04
endTime=2019-04-04
list_buy=list(buy.keys())
key=list_buy[list_buy.index(stratTime):list_buy.index(endTime)]
buy_subdict = {k: buy[k] for k in key}
print(‘buy part’,buy_subdict)

buy_subdict 就是切片后的字典
‘2019-01-04’:[a1,a2,a6,a10]
‘2019-01-05’:[a3,a4]
…
‘2019-04-04’:[a3,a7,a11,a12,a13]

标签：buy,04,python,list,关键字,a3,01,2019,字典
来源： https://blog.csdn.net/zhyuli/article/details/100184802

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