python – ‘list(contour)’的结果是什么？

2019-08-26 15:07:21 阅读：307 来源： 互联网

我只是试图理解轮廓的含义以及在OpenCV中使用cv.FindContours函数创建轮廓时存储的值是什么(我使用的是OpenCV 2.3.1和Python).我使用以下简单图像进行测试：

轮廓查找后,我在ipython中应用了以下命令：

In [8]: contour
Out[8]: <cv2.cv.cvseq at 0x90a31a0>

In [10]: list(contour)
Out[10]: 
 [(256, 190),
  (255, 191),
  (112, 191),
  (255, 191),
  (256, 190),
  (257, 191),
  (257, 190)]

第一个命令说,contour是一个cvSeq对象.

我在图像上标记了这些点,这给了我下面的图像(红色标记的圆圈是点)：

我不明白这是什么意思.

所以我的问题是第二个命令(即列表(轮廓))的结果中的值表示什么？

编辑：以下是我使用的代码.

import cv
img = cv.LoadImage('simple.jpeg')
imgg = cv.LoadImage('simple.jpeg',cv.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE)
storage = cv.CreateMemStorage(0)
contours = cv.FindContours(imgg,storage,cv.CV_RETR_TREE,cv.CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE,(0,0))
print list(contours)
for i in list(contours):
    cv.Circle(img,i,5,(0,0,255),1)
cv.ShowImage('img',img)
cv.WaitKey(0)

解决方法:

好的,我已经看过你的照片了,你得到了每个区域的顶点.我需要一段时间才能解决问题,因为我使用cv2接口而不是cv接口.

一些东西：

>你的输入图像simple.jpeg除了0和255之外还有多个灰度值,很可能是由于jpeg压缩.
>因此,对于不同的灰度级,您可以从FindContours中获得多个区域.
> cv.FindContours返回多个链接序列,您必须遍历它们以获得所有的econtours.
>你为自己的例子得到的轮廓是边界之一.

为了演示让我们绘制所有的轮廓.

contours = cv.FindContours(imgg,storage,cv.CV_RETR_TREE,cv.CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE,(0,0))
colours = [ (0,255,0,0),   # green
            (255,0,0,0),   # blue
            (255,255,0,0), # cyan
            (0,255,255,0), # yellow
            (255,0,255,0), # magenta
            (0,0,255,0)]   # red 
i=0
while contours:
    cv.DrawContours(img, contours, colours[i], colours[i], 0, thickness=-1)
    i = (i+1) % len(colours)
    contours = contours.h_next() # go to next contour
cv.ShowImage('img',img)
cv.WaitKey(0)

因此,我们看到原始问题中列表(轮廓)的第一个轮廓是方形底部的小绿色条带,并且您获得的点对应于其顶点.

在矩形边缘和角落周围存在所有这些奇怪的微小轮廓的原因是因为(我猜)通过将图像保存为JPEG而引入的压缩伪像,这是有损的.如果您使用无损格式(例如PNG或TIFF)保存正方形,则只能通过矩形的角定义一个轮廓.

得到教训：

> cv.FindContours确实给出了每个轮廓的“顶点”
>你需要contours = contours.h_next()迭代每个轮廓
>如果你保存为JPEG期望人工制品！使用TIFF / PNG /无损的东西！

标签：contour,python,opencv,ipython
来源： https://codeday.me/bug/20190826/1731196.html

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