标签：string-matching python nlp nltk

我目前正在编写一个运行文档的脚本,提取所有关键字,然后尝试将这些关键字与其他文档中的关键字进行匹配.有一些细节使这个问题复杂化,但它们与我的问题不太相关.基本上我希望能够匹配单词而不管它们出现的时态.

例如：如果给出字符串“游泳”,“游泳”和“游泳”,我想要一个程序,可以识别这些都是相同的单词,但它是否会存储游泳,游泳或游泳等单词对我而言非常重要.

我知道这个问题可以通过包含所有这些单词形式的字典来解决,但我不知道任何以这种方式映射的字典对此有用.我更喜欢与Python兼容的解决方案或库,因为这是我目前用于此脚本的内容,但我可以使用几乎任何语言的解决方案(除了haskell或eiffel或类似的模糊/难以与…合作)

解决方法:

查看pywordnet.

>>> N['dog']
dog(n.)
>>> N['dog'].getSenses()
('dog' in {noun: dog, domestic dog, Canis familiaris},
 'dog' in {noun: frump, dog}, 'dog' in {noun: dog},
 'dog' in {noun: cad, bounder, blackguard, dog, hound, heel},
 'dog' in {noun: pawl, detent, click, dog},
 'dog' in {noun: andiron, firedog, dog, dogiron})

标签：string-matching,python,nlp,nltk
来源： https://codeday.me/bug/20190826/1728755.html

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