使用Python调用谷歌地图并记录运动轨迹进行可视化

2019-08-24 14:42:05 阅读：982 来源： 互联网

标签：轨迹 min Python 谷歌 df html 可视化 gmplot GPS

本篇博文主要介绍了如何使用python来调用谷歌地图，并对北京的一个轨迹数据集进行可视化展示。该数据集包含在3年内收集的182个用户的GPS轨迹。我在这个演示中使用了用户001的数据。
博文会给出具体可执行代码，小伙伴只需按照文中所说进行操作，即可成功实现如下图所示的结果。后面就看大家需要怎么进一步利用了。
在这里插入图片描述
由于谷歌地图的限制，只提供个人学习使用，因此会有如上水印。
PS：从左下角的轨迹上来看，该用户是不是还坐飞机出差了一次，哈哈。

操作步骤：

一、下载数据集

我使用的数据来自Microsoft Research Asia的GeoLife GPS Trajectories Dataset（下载链接）。该数据集包含在3年内收集的182个用户的GPS轨迹。
点击下载链接后，我们直接Download即可。
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二、安装gmplot模块

cmd命令行输入：

pip install gmplot

最后提示success即可。

这我也是在网上找了很久的资料，很多博客都没有具体说明，这里卡了很久，希望能帮到大家。我是在github上找到了提示的，倒数第二行有说明。

gmplot的github源码，这个大家简单参考下就行了，这一次我们用不到：
https://github.com/vgm64/gmplot

三、编写代码

我们读取用户001的轨迹数据。每个数据点都有纬度，经度，高度，日期和时间信息，如下表所示。我们可以在地图上绘制这些GPS数据，以大致了解该用户的活动区域。具体代码如下，代码可以执行，我是在spyder上执行的，大家也可以用其他python工具。
注意：以下代码我们只需要修改两处路径即可，分别是读取的数据集路径（第8行），和最后要生成的html文件存放的路径（倒数第二行），我们得到html后用谷歌浏览器打开就是我们最开始看到的那个地图轨迹了。

实现代码：

import numpy as np  #Python的一种开源的科学计算库
import matplotlib.pyplot as plt   #Python可视化库
import pandas as pd  #Python数据分析模块
import os  #统一的操作系统接口函数
import gmplot
#定义数据文件的路径
user = '001'
userdata = 'E:/Geolife Trajectories 1.3/Data/' + user + '/Trajectory/'

# Enable inline plotting  启用内联绘图
#%matplotlib inline        matplotlib内联
 
filelist = os.listdir(userdata)  #返回指定路径下所有文件和文件夹的名字，并存放于一个列表中
names = ['lat','lng','zero','alt','days','date','time']
df_list = [pd.read_csv(userdata + f,header=6,names=names,index_col=False) for f in filelist]  
#f为文件索引号，header为列数，names为列表列名，index_col为行索引的列编号或列名
 
df = pd.concat(df_list, ignore_index=True) #表格列字段不同的表合并
 
# delete unused column 删除未使用的列
df.drop(['zero', 'days'], axis=1, inplace=True) #drop函数默认删除行，列需要加axis = 1
 
# data is recorded every 1~5 seconds, which is too frequent. Reduce it to every minute
# 每隔1~5秒记录一次数据，这种情况太频繁了。 将它减少到每分钟
df_min = df.iloc[::12, :] #每隔12行取一次
 
df_min.head(10)  #查看前5行

print ('Total GPS points: ' + str(df_min.shape[0]))  #df.shape()：查看行数和列数


# declare the center of the map, and how much we want the map zoomed in
# 声明地图的中心，以及我们希望地图放大多少倍
gmap = gmplot.GoogleMapPlotter(df_min.lat[0], df_min.lng[0], 11)
gmap.plot(df_min.lat, df_min.lng)  #描绘轨迹点
gmap.draw("C:/Users/john/Desktop/user.html")   #显示图
print("over")

四、运行结果

我们直接运行上面的代码，会得到一个html文件，用谷歌浏览器打开。
注意：很多小伙伴可能访问不了谷歌地图，那么我们就需要安装一款谷歌插件，操作过程可以参考：
https://www.cnblogs.com/jincieryi1120/p/10704704.html

实现结果：
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最后：

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友情链接：
最具参考原文：
Inferring home and work locations using GPS trajectories and DBSCAN
参考借鉴博文：
https://blog.csdn.net/qq_38684480/article/details/85123777
https://blog.csdn.net/qq_27636147/article/details/88078538

标签：轨迹,min,Python,谷歌,df,html,可视化,gmplot,GPS
来源： https://blog.csdn.net/fallwind_of_july/article/details/100052113

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