我正在使用已知的随机种子生成一些测试数据.我想从cpython和jython中使用这些数据.我发现如果使用jython(2.5.2)和cpython,数据会有所不同.
将其归结为一个简单的测试,我可以看到PRNG在两个实现中给出了不同的结果:
在Jython中:
Jython 2.5.2 (Release_2_5_2:7206, Mar 2 2011, 23:12:06)
[Java HotSpot(TM) Server VM (Sun Microsystems Inc.)] on java1.6.0_26
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import random
>>> random.seed(1)
>>> random.random()
0.7308781974052877
在CPython中:
Python 2.7.2+ (default, Oct 4 2011, 20:03:08)
[GCC 4.6.1] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import random
>>> random.seed(1)
>>> random.random()
0.13436424411240122
我正在生成的测试数据在每个python实现中都是可重现的.有没有解决的办法?也许我需要编写自己的PRNG代码?
解决方法:
有一种解决方法.两种实现都包括纯Python“WichmannHill”PRNG.
它的速度较慢,但它在Jython和CPython中都给出了相同的结果.
在我的代码中我替换了
random.seed(1)
uuid += random.choice(hexdigits)
同
rand = random.WichmannHill(1)
uuid += rand.choice(hexdigits)
标签:python,random,jython 来源: https://codeday.me/bug/20190723/1514683.html
本站声明: 1. iCode9 技术分享网(下文简称本站)提供的所有内容,仅供技术学习、探讨和分享; 2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关; 3. 关于本站的所有言论和文字,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关; 4. 本站文章均是网友提供,不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属;如您发现该文章侵犯了您的权益,可联系我们第一时间进行删除; 5. 本站为非盈利性的个人网站,所有内容不会用来进行牟利,也不会利用任何形式的广告来间接获益,纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。