标签：c image-processing pixel bitmap colors

我有这个工作,但它在jpeg图像上非常缓慢,也需要一些改变.

我需要知道图像中的各个颜色(RGB的公差为/ – 1)和该颜色的图像的百分比.

因此,如果图像是黑白的,它会说出类似的东西
白色：74％
黑色：26％

下面的代码就像我说的那样,但我需要添加一个容差系统,我不知道如何做到这一点.

private Dictionary<string, string> getPixelData(Bitmap image)
{
    Dictionary<string, string> pixelData = new Dictionary<string, string>();
    //int col, row;
    //int r, g, b;
    Color pixel;

    double offset = 0.000001;
    int hmm = (image.Height * image.Width);
    double current = 0;
    offset = 100 / double.Parse(hmm.ToString());// 0.01;// 100 / (image.Height * image.Width) * 10000;

    try
    {
        for (int i = 0; i < image.Height; i++)
        {
            for (int j = 0; j < image.Width; j++)
            {
                current = current + offset;
                pixel = image.GetPixel(i, j);                        
                pixelData.Add(i + "," + j, (pixel.R.ToString() + " " + pixel.G.ToString() + " " + pixel.B.ToString()));
                pBarprocess.Value = int.Parse(Math.Floor(current).ToString());
                pBarprocess.Update();
                Application.DoEvents();
            }
        }
    }
    catch (Exception ex)
    {
        MessageBox.Show("Unable to parse image " + ex);
    }

    return pixelData;
}

而另一个功能

private void btnProcess_Click(object sender, EventArgs e)
{
    pBarprocess.Value = 0;
    pBarprocess.Enabled = false;
    Bitmap foo = Bitmap.FromFile(@txtFileName.Text) as Bitmap;
    Dictionary<string, string> pixelData = new Dictionary<string, string>();

    lblProcess.Text = "Processing pixel map";
    pixelData = getPixelData(foo);

    lblProcess.Text = "Calculating Density";
    lblProcess.Update();

    var distinctList = pixelData.Values.Distinct().ToList();

    Console.WriteLine("DL = " + distinctList.Count);
    double offset = 100 / double.Parse(distinctList.Count.ToString());
    double current = 0;

    foreach (var value in distinctList)
    {
        IEnumerable<string> query = pixelData.Values.Where(fruit => fruit == value);
        double perc = (double.Parse(query.Count().ToString()) / double.Parse(pixelData.Count.ToString())) * 100;
        Console.WriteLine(value + " = " + query.Count() + "(" + perc + "%)");
        txtAnalysis.Text = "Colour " + value + " : " + query.Count() + " (" + perc.ToString() + "%)\r\n" + txtAnalysis.Text;
        txtAnalysis.Update();
        pBarprocess.Value = int.Parse(Math.Floor(current).ToString());
        pBarprocess.Update();
        Application.DoEvents();
    }

    lblProcess.Text = "Finished.";
    pBarprocess.Value = 0;
    pBarprocess.Enabled = false;
}

解决方法:

GetPixel实际上并不是访问图像数据的快捷方式.使用LockBits方法.

编辑：

那么你用字符串做了很多事情.以这种方式构建pixelData Dictionary是没有用的,为什么不立即处理不同的颜色？ Color是一个不可变的结构,所以这对我们的字典来说已经很好了.

Dictionary<Color, int> frequency = new Dictionary<Color, int>();
for (int i = 0; i < image.Height; i++) {
  for (int j = 0; j < image.Width; j++) {
    pixel = image.GetPixel(i, j);
    if (frequency.ContainsKey(pixel)) frequency[pixel]++;
    else frequency.Add(pixel, 1);
  }
}

// and finally
int totalPixels = image.Width * image.Height;
foreach (var kvp in frequency) {
  Console.WriteLine("Color (R={0},G={1},B={2}): {3}", kvp.Key.R, kvp.Key.G, kvp.Key.B, kvp.Value / (double)totalPixels);
}

应该这样做,除非你想让它更快,并使用LockBits而不是GetPixel.

其他一些观察：

int hmm = (image.Height * image.Width);
double offset = 100 / double.Parse(hmm.ToString());

你正在使用一种非常奇怪且缓慢的从int转换为double的方法.你可以写双偏移= 100 /(双)hmm;并且它是相同的(你也可以写100.0而不是100,编译器将为你创建一个双,所以你不需要强制转换hmm).

这让我发笑：

IEnumerable<string> query = pixelData.Values.Where(fruit => fruit == value);

为何结果！？好像你从某个地方复制了这个.

标签：c,image-processing,pixel,bitmap,colors
来源： https://codeday.me/bug/20190712/1442401.html

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