参见英文答案 > Parameters to numpy’s fromfunction 4个
创建矩阵B的以下代码的最后一行有什么问题？
为什么max函数的使用与前一行中的简单表达式i j不同？
import numpy
print('Version =', numpy.version.version) # = 1.11.1
A=numpy.fromfunction(lambda i,j: i+j, (3,3), dtype=int)
B=numpy.fromfunction(lambda i,j: max(i,j),(3,3),dtype=int)
解决方法:
Numpy的fromfunction方法创建了两个数组,一个是每个单元格的值是该单元格的x索引,另一个是每个单元格是该单元格的y索引.然后它应用您传入的函数.
在您第一次调用该函数时,它会执行以下操作：
x=[[0 0 0]
[1 1 1]
[2 2 2]]
y=[[0 1 2]
[0 1 2]
[0 1 2]]
result = fn(x,y)
其中fn是你的lambda函数. numpy数组的添加等同于元素添加,因此这表现得如你所料.但是,在第二个示例中,您使用max作为函数,并且未在numpy数组上定义python builtin max函数.这是因为定义python max的方式是这样的：
def max(x,y):
if x>y:
return x
return y
然而,如果x和y都是numpy数组,并且如果< numpy array> ;,则x> y是numpy数组.没有多大意义,这就是我们收到错误消息的原因：
ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()
简而言之,您传递给numpy.from函数的函数不会在每对数字上执行,而是作为一个整体的矩阵执行,如上所述生成. Numpy的计算元素最大值的方法是numpy.maximum,所以用numpy.maximum替换max,你的代码将按预期工作.
最后一点：lambda x,y：max(x,y)等价于max,因为两者都代表一个带两个参数并返回其最大值的函数.所以当你重写代码的那一行时,你可以写：
B=numpy.fromfunction(numpy.maximum,(3,3),dtype=int)
标签：python,numpy 来源： https://codeday.me/bug/20190627/1309201.html
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