标签：python pandas multi-index

我有一个数据帧：

index = pd.MultiIndex.from_product([['a', 'b'], ['A', 'B'], ['One', 'Two']])
df = pd.DataFrame(np.arange(16).reshape(2, 8), columns=index)
df

如何在不知道列有多少级别的情况下堆叠MultiIndex的所有级别.

我希望结果看起来像这样：

0  a  A  One     0
         Two     1
      B  One     2
         Two     3
   b  A  One     4
         Two     5
      B  One     6
         Two     7
1  a  A  One     8
         Two     9
      B  One    10
         Two    11
   b  A  One    12
         Two    13
      B  One    14
         Two    15
dtype: int64

解决方法:

您可以先找到len级别,获取范围并将其传递给stack：

print (df.columns.nlevels)
3

print (list(range(df.columns.nlevels)))
[0, 1, 2]

print (df.stack(list(range(df.columns.nlevels))))
0  a  A  One     0
         Two     1
      B  One     2
         Two     3
   b  A  One     4
         Two     5
      B  One     6
         Two     7
1  a  A  One     8
         Two     9
      B  One    10
         Two    11
   b  A  One    12
         Two    13
      B  One    14
         Two    15
dtype: int32

标签：python,pandas,multi-index
来源： https://codeday.me/bug/20190623/1268340.html

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