我正在寻找一些关于如何使用sqlite3在Python中执行此操作的帮助
基本上我有一个下载DB(temp)然后需要将它的记录插入第二个相同的DB(主数据库)的进程..同时忽略/绕过任何可能的重复键错误
我在考虑两个场景,但我不确定如何在Python中做到这一点
选项1：
>创建2个连接和光标对象,每个数据库1个
>从DB 1中选择,例如：
dbcur.executemany('SELECT * from table1')
rows = dbcur.fetchall()
>将它们插入DB 2：
dbcur.execute('INSERT INTO table1 VALUES (:column1, :column2)', rows)
dbcon.commit()
这当然不起作用,因为我不确定如何正确地做到:)
选项2(我更喜欢,但不知道该怎么做)：
>在1个语句中选择和插入
另外,我在DB中有4个表,每个表都有不同的列,我可以跳过命名INSERT语句中的列吗？
就重复键而言,我已经阅读过我可以使用’ON DUPLICATE KEY’来处理
例如.
INSERT INTO table1 VALUES (:column1, :column2) ON DUPLICATE KEY UPDATE set column1=column1
解决方法:
您可以将ATTACH两个数据库连接到同一个连接,代码如下：
import sqlite3
connection = sqlite3.connect('/path/to/temp.sqlite')
cursor=connection.cursor()
cursor.execute('ATTACH "/path/to/main.sqlite" AS master')
在MySQL中,sqlite中没有ON DUPLICATE KEY语法. This SO question包含替代品.
因此,要在一个sql语句中执行批量插入,可以使用类似的东西
cursor.execute('INSERT OR REPLACE INTO master.table1 SELECT * FROM table1')
请参阅this page for information about REPLACE和其他ON CONFLICT选项.
标签：python,sql,insert,bulk 来源： https://codeday.me/bug/20190621/1252306.html
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