我正在使用javacv开发项目,我能够识别多边形并将其存储在CvSeq中.我尝试访问该结构中的点,但它对我不起作用.那么请一些人解释如何在javacv中访问CvSeq结构中的点?
例如,我需要访问下面图像的8个边缘点.所以我能够访问多边形每一边的长度.
解决方法:
您可以通过以下课程来确定CvSeq的要点.此方法用于识别CvSeq中的点.
for(int i = 0; i < rslt.total(); i++){
CvPoint v=new CvPoint(cvGetSeqElem(rslt, i));
cvDrawCircle(image, v, 5, CvScalar.BLUE, -1, 8, 0);
System.out.println(" X value = "+v.x()+" ; Y value ="+v.y());
}
在上面的方法中,rslt是包含Contour细节的CvSeq,在cvDrawCircle()方法中,它将在每个具有蓝色的点上绘制圆.下一行将打印每个点的x,y坐标.
import com.googlecode.javacpp.Loader;
import com.googlecode.javacv.CanvasFrame;
import static com.googlecode.javacpp.Loader.*;
import static com.googlecode.javacv.cpp.opencv_core.*;
import static com.googlecode.javacv.cpp.opencv_highgui.*;
import static com.googlecode.javacv.cpp.opencv_imgproc.*;
public class Test {
public static void main(String[] args) {
CvMemStorage storage=CvMemStorage.create();
CvSeq squares = new CvContour();
squares = cvCreateSeq(0, sizeof(CvContour.class), sizeof(CvSeq.class), storage);
String path="C:/Users/Smash/Desktop/A.PNG";
IplImage src = cvLoadImage(path);//hear path is actual path to image
IplImage gry=cvCreateImage(cvGetSize(src),IPL_DEPTH_8U,1);
cvCvtColor(src, gry, CV_BGR2GRAY);
cvFindContours(gry, storage, squares, Loader.sizeof(CvContour.class), CV_RETR_EXTERNAL, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE);
CvSeq ss=null;
for (int i=0; i<1; i++)
{
cvDrawContours(gry, squares, CvScalar.WHITE, CV_RGB(248, 18, 18), 1, -1, 8);
ss=cvApproxPoly(squares, sizeof(CvContour.class), storage, CV_POLY_APPROX_DP, 8, 0);
}
if(!ss.isNull()){
drawPoly(src, ss);
}
}
public static void drawPoly( IplImage image, final CvSeq Poly )
{
CvSeq rslt=cvApproxPoly(Poly, Loader.sizeof(CvContour.class), cvCreateMemStorage(0), CV_POLY_APPROX_DP, cvContourPerimeter(Poly)*0.02, 0);
System.out.println(rslt.total());
for(int i = 0; i < rslt.total(); i++){
CvPoint v=new CvPoint(cvGetSeqElem(rslt, i));
cvDrawCircle(image, v, 5, CvScalar.BLUE, -1, 8, 0);
System.out.println(" X value = "+v.x()+" ; Y value ="+v.y());
}
final CanvasFrame canvas = new CanvasFrame("Point Identify");
canvas.setDefaultCloseOperation(javax.swing.JFrame.EXIT_ON_CLOSE);
canvas.showImage(image);
}
}
这是输出图像
这是相关的x,y坐标
X value = 72 ; Y value =61
X value = 72 ; Y value =177
X value = 211 ; Y value =178
X value = 211 ; Y value =380
X value = 315 ; Y value =380
X value = 316 ; Y value =177
X value = 465 ; Y value =177
X value = 465 ; Y value =61
标签:java,javacv 来源: https://codeday.me/bug/20190613/1232588.html
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