python学习day23 logging模块

2019-04-30 16:49:14 阅读：217 来源： 互联网

标签：info logging name format python day23 print import

logging&程序目录结构

0.知识点补充

1.字符串格式化

#方式1:%s与替换值相对性,构造元组
msg = "我是%s,年龄%s" %('alex',19,)
print(msg)

#方式2:%s中间加一个变量,最后构造字典匹配值
msg = "我是%(n1)s,年龄%(n2)s" % {'n1': 'alex', 'n2': 123, }
print(msg)

format

# v1 = "我是{0},年龄{1}".format('alex',19)
v1 = "我是{0},年龄{1}".format(*('alex',19,))
print(v1)

# v2 = "我是{name},年龄{age}".format(name='alex',age=18)
v2 = "我是{name},年龄{age}".format(**{'name':'alex','age':18})
print(v2)

2.有序字典Orderedict

from collections import OrderedDict

info = OrderedDict()
info['k1'] = 123
info['k2'] = 456

print(info.keys())
print(info.values())
print(info.items())

3.栈和队列

class Stack(object):
    pass

class Queue(object):
    pass

4.反射

class Foo(object):
    def get(self):
        pass

obj = Foo()
# if hasattr(obj,'post'): 
#     getattr(obj,'post')

v1 = getattr(obj,'get',None) # 推荐
print(v1)

5.nametuple可命名元组

from collections import namedtuple   # 可命名元组
Course = namedtuple('Course',['name','price','teacher'])
python = Course('python',19800,'alex')
print(python)
print(python.name)
print(python.price)
    # 创建一个类，这个类没有方法，所有属性的值都不能修改

1.单例模式

单例模式: 无论实例化多少次,都用第一次实例化的对象.

标准格式

__new__创建一个实例化对象,并且在init之前执行

class Singleton(object):
    instance= None
    def __new__ (cls,*args,**kwargs):
    	if not cls.instance:
            cls.instance= object.__new__(cls)
        return cls.instance

2.logging(日志模块)

快速编写格式(扩展性不强)

import logging
import requests

# 日志配置
logging.basicConfig(
    filename='log.log',
    format=' %(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s',
    datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
    level=logging.ERROR)
# 异常处理
try:
    requests.get('http://www.xxx.com')
except Exception  as e:
    mes = str(e)
    # 日志生成
    logging.error(mes, ext_info=True)    #ext_info=True保存堆栈信息

推荐编写方式

import logging
file_hander = logging.FileHandler(filename='log.log',mode='a',encoding='utf-8',)
logging.basicConfig(
    format=%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s',
    datafmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
    handlers=[file_handler,],
    level=logging.ERROR
)

logging.error('你好')

更改调用机制:

import logging

def get_logger():
    file_hander = logging.FileHandler(filename='log.log',mode='a',encoding='utf-	8',)
    logging.basicConfig(
        format=%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s',
        datafmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
        handlers=[file_handler,],
        level=logging.ERROR
    )
	return logging
logger = get_logger()


logging.error('你好')

推荐日志处理方式+日志切割

import time
import logging
from logging import handlers

file_handler = handlers.TimedRotatingFileHandler(filename='x3.log', when='s', interval=5, encoding='utf-8')
logging.basicConfig(
    format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s',
    datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
    handlers=[file_handler,],
    level=logging.ERROR
)

for i in range(1,100000):
    time.sleep(1)
    logging.error(str(i))

注意事项

# 在应用日志时，如果想要保留异常的堆栈信息。
import logging
import requests

logging.basicConfig(
    filename='wf.log',
    format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s',
    datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
    level=logging.ERROR
)

try:
    requests.get('http://www.xxx.com')
except Exception as e:
    msg = str(e) # 调用e.__str__方法
    logging.error(msg,exc_info=True)

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来源： https://blog.csdn.net/weixin_43240734/article/details/89712035

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