标签:
1、初始化
cities = ["北京","上海",["深圳","广州"],"杭州"] jobs = [] jobs.append("人工智能") jobs.append("后端开发") jobs.append("前端开发") jobs.append("数据分析") print(cities) print(jobs)
打印输出结果:
['北京', '上海', ['深圳', '广州'], '杭州'] ['人工智能', '后端开发', '前端开发', '数据分析']
2、切片
print(cities[0:-1:2])
打印输出结果:
['北京', ['深圳', '广州']]
print(cities[::2])
打印输出结果:
['北京', ['深圳', '广州']]
print(cities[:])
打印输出结果:
['北京', '上海', ['深圳', '广州'], '杭州']
3、方法
3.1、insert()
向列表中插入数据。
cities = ["北京","上海",["深圳","广州"],"杭州"] cities.insert(1,"天津") print(cities)
打印输出结果:
['北京', '天津', '上海', ['深圳', '广州'], '杭州']
3.2、remove()
将一条数据从列表中移除。
cities = ["北京","上海",["深圳","广州"],"杭州"] cities.remove("上海") print(cities)
打印输出结果:
['北京', ['深圳', '广州'], '杭州']
3.3、del
3.3.1、删除列表中的元素
cities = ["北京","上海",["深圳","广州"],"杭州"] del cities[1] print(cities)
打印输出结果:
['北京', ['深圳', '广州'], '杭州']
3.3.2、删除列表
new_cities = ["武汉","成都","重庆","南京"] del new_cities print(new_cities)
打印输出结果:
NameError: name 'new_cities' is not defined
3.4、pop()
用于移除列表中的一个元素(默认最后一个元素),并且返回该元素的值。
cities = ["北京","上海",["深圳","广州"],"杭州"] cities.pop(1) print(cities)
打印输出结果:
['北京', ['深圳', '广州'], '杭州']
3.5、index()
用于从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置。
cities = ["北京","上海",["深圳","广州"],"杭州"] print(cities.index("杭州"))
打印输出结果:3
3.6、count()
用于统计字符串里某个字符出现的次数。
cities = ["北京","上海",["深圳","广州"],"杭州"] cities.append("北京") cities.append("北京") print(cities)
打印输出结果:3
3.7、reverse()
用于反向列表中元素。
cities = ["北京","上海",["深圳","广州"],"杭州"] cities.reverse() print(cities)
打印输出结果:
['杭州', ['深圳', '广州'], '上海', '北京']
3.8、sort()
用于对原列表进行排序,如果指定参数,则使用比较函数指定的比较函数。
list_r = ["A","B","C","x","a"]
# 降序
list_r.sort(reverse=True)
print(list_r)
# 升序
list_r.sort(reverse=False)
print(list_r)
打印输出结果:
['x', 'a', 'C', 'B', 'A'] ['A', 'B', 'C', 'a', 'x']
3.9、extend()
用于在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值(用新列表扩展原来的列表)。
cities = ["北京","上海",["深圳","广州"],"杭州"] new_cities = ["武汉","成都","重庆","南京"] cities.extend(new_cities) print(cities)
输出打印结果:
['北京', '北京', '北京', '杭州', '武汉', '成都', '重庆', '南京', '武汉', '成都', '重庆', '南京']
3.10、len()
计算列表元素个数。
cities = ["北京","上海",["深圳","广州"],"杭州"] print(cities) nums = len(cities) print(nums)
打印输出结果:
['北京', '上海', ['深圳', '广州'], '杭州'] 4
标签: 来源: https://www.cnblogs.com/bad-robot/p/9678699.html
本站声明: 1. iCode9 技术分享网(下文简称本站)提供的所有内容,仅供技术学习、探讨和分享; 2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关; 3. 关于本站的所有言论和文字,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关; 4. 本站文章均是网友提供,不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属;如您发现该文章侵犯了您的权益,可联系我们第一时间进行删除; 5. 本站为非盈利性的个人网站,所有内容不会用来进行牟利,也不会利用任何形式的广告来间接获益,纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。