标签：

在 Go 语言中，实施每秒请求数 (QPS) 流量控制可以通过多种方式实现。以下是使用 golang.org/x/time/rate 包来控制 QPS 的示例。

基本示例

package main

import (
    "fmt"
    "golang.org/x/time/rate"
    "time"
)

func main() {
    // 每秒允许 2 个请求
    limiter := rate.NewLimiter(2, 1) 

    for i := 0; i < 10; i++ {
        err := limiter.Wait(context.Background()) // 等待令牌
        if err != nil {
            fmt.Println("Error:", err)
            return
        }

        // 模拟处理请求
        fmt.Printf("处理请求 %d\n", i)
    }
}

示例解读

1. 初始化限流器：

   • rate.NewLimiter(2, 1) 创建了一个限流器，每秒允许 2 次请求，同时最大突发量为 1。

2. 等待令牌：

   • limiter.Wait(context.Background()) 会阻塞，直到获取到令牌，这意味着只有在允许的速率下才能继续执行。

3. 处理请求：

   • 在获取到令牌后，打印正在处理的请求信息。

高级用法

你还可以实现更复杂的流量控制策略，比如根据请求的类型或其他条件调整速率。

使用 goroutine

如果需要进行并发处理，可以使用 goroutine，如下所示：

package main

import (
    "context"
    "fmt"
    "golang.org/x/time/rate"
    "sync"
    "time"
)

func main() {
    limiter := rate.NewLimiter(2, 1) // 每秒允许 2 个请求
    var wg sync.WaitGroup

    for i := 0; i < 10; i++ {
        wg.Add(1)
        go func(i int) {
            defer wg.Done()
            err := limiter.Wait(context.Background())
            if err != nil {
                fmt.Println("Error:", err)
                return
            }
            fmt.Printf("处理请求 %d\n", i)
        }(i)
    }

    wg.Wait() // 等待所有 goroutine 完成
}

小结

通过使用 Go 的限流库，你可以轻松地控制每秒请求数，以防止系统过载。根据具体需求修改速率和突发限制，能够有效提升服务的稳定性和可用性。

标签：
来源：

本站声明： 1. iCode9 技术分享网（下文简称本站）提供的所有内容，仅供技术学习、探讨和分享；
2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
3. 关于本站的所有言论和文字，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
4. 本站文章均是网友提供，不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属；如您发现该文章侵犯了您的权益，可联系我们第一时间进行删除；
5. 本站为非盈利性的个人网站，所有内容不会用来进行牟利，也不会利用任何形式的广告来间接获益，纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。